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1、人臉對(duì)齊是指從輸入的人臉圖片上獲取人臉各關(guān)鍵點(diǎn)位置。人臉對(duì)齊問(wèn)題是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)重要問(wèn)題,許多與人臉相關(guān)的應(yīng)用,如人臉識(shí)別、表情識(shí)別、人臉跟蹤等,往往依賴人臉對(duì)齊的結(jié)果。最近幾年里,許多人臉應(yīng)用從實(shí)驗(yàn)室走向市場(chǎng),出現(xiàn)在我們?nèi)粘I钪?,人臉?duì)齊技術(shù)在這些應(yīng)用背后發(fā)揮著重要作用。因此,無(wú)論從理論上,還是工程實(shí)踐上,人臉對(duì)齊技術(shù)都非常重要。
大部分人臉對(duì)齊算法都是為彩色圖像而設(shè)計(jì)的。彩色圖像具有獲取簡(jiǎn)單、成本低廉、研究積累豐富
2、等優(yōu)勢(shì)。與彩色圖像相比,深度圖像提供了完全不同的信息。在深度圖像中,每個(gè)像素值代表了場(chǎng)景中該點(diǎn)與深度攝像機(jī)之間的距離。近年來(lái),隨著Kinect的出現(xiàn),越來(lái)越多的研究者把目光投向深度圖像。然而,在深度圖像上進(jìn)行人臉對(duì)齊的研究還比較少,將深度圖像與其他信號(hào)結(jié)合進(jìn)行人臉對(duì)齊的研究則更為少見(jiàn)。
我們認(rèn)為,深度圖像所提供的信息,與彩色圖像和紅外圖像所提供的信息非常不同,將兩者結(jié)合能發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì),在人臉對(duì)齊問(wèn)題上取得更好的結(jié)果。因此,本
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