基于一致性算法的雙通道腦電信號(hào)同步研究.pdf

1、腦電圖是經(jīng)常在臨床上使用的診斷患者腦部疾病的工具,是不具有創(chuàng)傷性的研究人腦功能情況的技術(shù)之一。EEG信號(hào)的變化蘊(yùn)含著重要的生物特征信息，這些特征對(duì)掌握神經(jīng)性疾病的意義重大。本文研究目的是通過發(fā)展雙通道腦電信號(hào)的一致性算法，對(duì)糖尿病患者和癲癇的腦電信號(hào)進(jìn)行研究。
　　首先，在研究了最小方差無失真響應(yīng)算法的基礎(chǔ)上，研究了三種平滑窗一致性算法，仿真實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)這三種算法在準(zhǔn)確性上有待提高。
　　其次，提出了改進(jìn)的新算法，利用在時(shí)頻分析

2、中常用的具有緊致支撐特性的Cheriet-Belouchrani核，發(fā)展雙通道腦電信號(hào)平方級(jí)一致性算法——平滑的最小方差無失真響應(yīng)算法，通過仿真實(shí)驗(yàn)可以看出平滑的最小方差無失真響應(yīng)算法在窄帶信號(hào)和寬帶信號(hào)中都具有更高的準(zhǔn)確性和抗噪性能。
　　最后，利用平滑的最小方差無失真響應(yīng)算法對(duì)31例(18aMCI,13對(duì)照組)具有糖尿病的患者和癲癇腦電信號(hào)進(jìn)行研究。靜息態(tài)腦電圖序列被分解成四個(gè)頻帶(δ，θ，α，β)，在每個(gè)頻帶大腦不同區(qū)域研究

3、平方級(jí)一致性。通過統(tǒng)計(jì)分析糖尿病人大腦兩側(cè)、大腦一側(cè)長距離和大腦一側(cè)短距離的兩兩通道間的一致性，找到有顯著特征的頻段及通道組。糖尿病人中有輕度認(rèn)知功能障礙的患者與無輕度認(rèn)知功能障礙患者的腦電圖在前額-右顳、前額-枕區(qū)、右顳-枕區(qū)、左右顳間的一致性有明顯的差異,分析結(jié)果與病理相符且與認(rèn)知功能間存在相關(guān)性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示腦電圖數(shù)據(jù)的一致性計(jì)算分析在臨床上對(duì)輕度認(rèn)知功能障礙有診斷意義，對(duì)于糖尿病人能更早診斷出aMCI，達(dá)到輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷的目的