模具鋼Cr12MoV硬態(tài)切削表面完整性控制.pdf

1、模具鋼 Cr12MoV具有較高的熱穩(wěn)定性，高的淬透性、耐磨性、高抗彎強度，僅次于高速鋼，是冷鐓模、沖模等的重要材料，其消耗量在冷作模具鋼中居首位。硬態(tài)切削工藝具有良好的加工柔性和環(huán)保性，該工藝已逐步取代磨削作為模具鋼精加工工藝。然而，要使硬態(tài)切削工藝完全取代磨削其重點在于提高工件表面完整性及其使用性能，因此對表面完整性的研究是十分必要的。在硬態(tài)車削加工中，刀具磨損是一個重要影響因素，因此本文考慮刀具磨損及切削參數(shù)對硬態(tài)車削模具鋼 Cr1

2、2MoV表面完整性及疲勞壽命進行參數(shù)優(yōu)化，而要使得優(yōu)化結果可靠，準確的預測模型是必不可少的。本論文的主要內(nèi)容包括：
　　首先，對表面完整性進行正交試驗，根據(jù)試驗得到的數(shù)據(jù)特點對表面完整性各特征指標進行確定。通過極差法對表面完整性進行主效應分析，從而得到切削條件對表面完整性的影響大小，對主要影響因素進行單因素試驗，從而比較全面的對表面完整性進行試驗研究；
　　其次，基于旋轉彎曲疲勞壽命及表面完整性的正交試驗結果，利用灰色關聯(lián)理

3、論及表面完整性和疲勞壽命的單因素回歸模型對切削條件及疲勞壽命進行相關性研究，從而得到獲得良好疲勞壽命的合理途徑；
　　最后，利用遺傳算法優(yōu)化后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡與響應曲面法(RSM)建立表面完整性與疲勞壽命的預測模型，利用 Matlab建立硬態(tài)車削綜合預測系統(tǒng)從而實現(xiàn)了即時輸入與輸出功能，并根據(jù)建立好的模型利用改進粒子群算法對表面完整性進行參數(shù)優(yōu)化，利用標準例子群算法對疲勞壽命進行參數(shù)優(yōu)化，并對優(yōu)化后的結果進行驗證性試驗，從而通過實驗