智能視頻監(jiān)控平臺(tái)中區(qū)域目標(biāo)檢測(cè)和聯(lián)合跟蹤的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著當(dāng)今社會(huì)信息科技的迅速發(fā)展，智能視頻監(jiān)控技術(shù)在生活的各個(gè)領(lǐng)域均得到了廣泛應(yīng)用。區(qū)域目標(biāo)檢測(cè)和聯(lián)合跟蹤技術(shù)作為智能視頻監(jiān)控的一個(gè)重要研究方向，得到了越來(lái)越多的關(guān)注。該技術(shù)通過(guò)利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和模式識(shí)別技術(shù)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)、跟蹤并匹配出監(jiān)控場(chǎng)景內(nèi)的感興趣目標(biāo)，從而有效協(xié)助監(jiān)控人員處理緊急突發(fā)情況，節(jié)省了大量的人力、物力和財(cái)力資源。
　　本文研究了視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤和匹配技術(shù)，采用了較以往效果有所改進(jìn)的方法，并在此基

2、礎(chǔ)上將研究成果應(yīng)用于實(shí)際的項(xiàng)目中。首先，提取運(yùn)動(dòng)前景目標(biāo)。本文采用改進(jìn)的Vibe算法進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的提取，該算法速度較快，能夠有效抑制噪聲，并且能夠去除鬼影的影響。其次，實(shí)時(shí)跟蹤檢測(cè)到的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，本文使用多特正融合匹配的區(qū)域跟蹤方法，結(jié)合運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的質(zhì)心、面積和顏色直方圖等特征，利用Kalman濾波器預(yù)測(cè)并更新運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的位置，實(shí)現(xiàn)跟蹤。最后，對(duì)目標(biāo)進(jìn)行匹配。由于使用單一特征的匹配效果往往會(huì)比較不理想，所以本文采用改進(jìn)的多特征融合匹配的方法，