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文檔簡介
1、隨著現(xiàn)代電子技術(shù)的不斷發(fā)展,無源定位技術(shù)因其隱蔽性好,可增強系統(tǒng)的反偵察、抗干擾能力等優(yōu)點而越來越受到重視?;跁r差(TDOA)的無源定位技術(shù)更是以其定位精度較高、組網(wǎng)能力較強以及對接收系統(tǒng)要求較低等優(yōu)點而受到廣大學(xué)者的關(guān)注及研究。
本文圍繞無源定位中的時差估計及定位算法展開了研究,并對時差估計及定位算法進行實現(xiàn)。首先,本文介紹了互相關(guān)算法和非相干時差估計算法,仿真對比了這兩種算法的時差估計性能;研究了基于自適應(yīng)原理的ETDE
2、和ETDGE(Exiplicit Time Delay and Gain Estimation)算法,并針對這兩種算法在低信噪比下對非白信號間的時差估計存在偏差的問題,對算法進行改進,提出了一種考慮噪聲輸入的ETDE改進算法;還研究了MMLETDE(Mixed Modulated Lagrange Explicit Time Delay Estimation)時差估計算法,同時也在考慮噪聲輸入的條件下,對MMLETDE算法進行改進,提出
3、了一種低信噪比下的MMLETDE改進算法;仿真驗證了這兩種改進算法的時差估計性能。
其次,本文簡單介紹了經(jīng)典的泰勒級數(shù)法和Chan法,并對考慮站址誤差的兩步最小二乘法進行了研究,在不同條件下對所研究的時差定位算法的定位性能進行仿真。
接著,本文研究了基于時差和頻差(FDOA)的最大似然直接位置確定(ML-DPD)算法以及基于時差的自適應(yīng)直接位置確定(ADPD)算法;針對基于時差的ADPD算法中收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差難以權(quán)
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