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文檔簡介
1、工業(yè)4.0的提出,給傳統(tǒng)制造業(yè)帶來了巨大的機遇與挑戰(zhàn)。企業(yè)急需對生產(chǎn)制造過程進行深入的自動化,信息化改造。同時,面對市場持續(xù)的通貨膨脹,物價上漲,勞動力成本越來越高,用戶個性化需求越來越強等現(xiàn)狀。如何用更少的人力、物料、設備生產(chǎn)出數(shù)量更多、質量更好、滿足個性化需求的產(chǎn)品已經(jīng)成為制造企業(yè)面臨的主要問題。
制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在生產(chǎn)過程中實時采集人,物料,設備等信息,將這些信息進行處理和分析,達到對生產(chǎn)過程的精準控制,在減少了人工干預的情
2、況下,可以快速有效的保證產(chǎn)品質量、設備安全性,是解決現(xiàn)今制造業(yè)困境的好辦法。然而制造物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)有海量多源,高時空關聯(lián),強不確定性等特征。如何處理好制造物聯(lián)網(wǎng)采集到的數(shù)據(jù),獲取其中有價值的信息是制造物聯(lián)網(wǎng)的關鍵?,F(xiàn)有數(shù)據(jù)處理方法難以滿足制造物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的強關聯(lián)性和實時性的要求。
因此,本文結合復雜事件處理,提出制造物聯(lián)網(wǎng)中的分布式復雜事件處理研究,主要研究工作有:
(1)分析制造物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的現(xiàn)狀和需求,結合復雜事
3、件處理的功能特點,提出并設計基于制造物聯(lián)網(wǎng)的分布式復雜事件處理框架;充分利用節(jié)點的計算資源和存儲資源。通過在節(jié)點上運行輕量級復雜事件處理引擎,將節(jié)點采集的數(shù)據(jù)格式化為系統(tǒng)需要的數(shù)據(jù)模型并進行初步的數(shù)據(jù)過濾,有效的提高了復雜事件處理的效率,同時減少了數(shù)據(jù)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量。
(2)針對基于事件優(yōu)先級的復雜事件檢測中,如何將海量事件流快速、高效地劃分為多條事件隊列這一關鍵問題。設計了基于布隆過濾器的優(yōu)先級判定引擎,通過該引擎實現(xiàn)事件優(yōu)先
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