考慮機組實際運行特性的動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度.pdf

1、在傳統(tǒng)的經(jīng)濟調(diào)度模型中，為了保持模型具有凸優(yōu)化的特點，而忽略了機組的一些實際運行特性，如閥點效應(yīng)、禁止運行區(qū)及多燃料選擇對經(jīng)濟調(diào)度的影響。在本文中，機組的閥點效應(yīng)、禁止運行區(qū)及多燃料選擇的影響都被考慮到了經(jīng)濟調(diào)度的模型中，這樣保證了經(jīng)濟調(diào)度模型的精確性，但是這會使得經(jīng)濟調(diào)度的模型更加復(fù)雜。從數(shù)學(xué)上講，考慮閥點效應(yīng)、禁止運行區(qū)及多燃料選擇的動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度是一個典型的高維、動態(tài)非凸、非線性的優(yōu)化問題。用以解決此類問題的方法主要分為數(shù)學(xué)優(yōu)化算法

2、和啟發(fā)式算法兩大類。
　　首先，由于閥點效應(yīng)會使解空間中出現(xiàn)大量的局部極小值點，對提出的求解經(jīng)濟調(diào)度問題的數(shù)學(xué)規(guī)劃類算法具有非常大的影響，所以本文在模型較為簡單的靜態(tài)經(jīng)濟調(diào)度問題中只考慮閥點效應(yīng)，并且學(xué)習了局部最小值的特點，即:對于一個局部最小值，大多數(shù)機組都運行在閥點上，一個松弛機組用來調(diào)節(jié)功率負載平衡，其他的機組運行在輸出功率的上、下限上。而后，學(xué)習和編程了考慮閥點效應(yīng)的靜態(tài)經(jīng)濟調(diào)度問題的全局最小值的兩種方法，即:適用于機組數(shù)

3、較少系統(tǒng)的遍歷搜索(TSM)算法和用于求解大系統(tǒng)的空間斜率下降(DSD)算法。
　　其次，本文進一步在模型相對復(fù)雜的的動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度問題中考慮了閥點效應(yīng)的影響。由于這類問題的非凸及非線性，所以本文提出了利用混合整數(shù)二次規(guī)劃(MIQP)與溫啟動技術(shù)、多步法和解空間壓縮法相結(jié)合的方法。同時，混合整數(shù)線性規(guī)劃(MILP)與溫啟動技術(shù)，多步法和解空間壓縮法相結(jié)合也可以求解這類問題。本文還通過將MILP法和DSD法相結(jié)合，提出了另一種用于快速