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文檔簡介
1、在過去的幾年中，微博客這一概念逐漸為人熟悉，微博平臺規(guī)模迅速發(fā)展，其提供的服務功能越來越豐富，而熱點話題發(fā)現(xiàn)和推薦已經(jīng)成為幾乎所有微博平臺共有的主要功能。目前工業(yè)界對熱點話題發(fā)現(xiàn)的策略較為粗糙，而且在滿足用戶多樣的需求上效果一般。
本文從當前學術界對微博平臺上的一些現(xiàn)象研究和目前解決熱點話題發(fā)現(xiàn)的方法入手，充分地總結(jié)了近些年來在微博平臺上前人的工作。通過對熱點話題發(fā)現(xiàn)這一命題的仔細分析，本文選擇語義分析這一文本處理技術作為
2、立論基礎，并結(jié)合微博平臺上的時間序列和文本特點提出了一個迭代式的語義分析和話題熱度預測模型--TopicRank。該模型通過時間片劃分和話題的關鍵詞集合兩個概念對話題在連續(xù)時間段內(nèi)的影響力進行計算，從而對話題在未來一段時間內(nèi)的影響力變化趨勢作出預測。
本文還引入了微博客上的社交網(wǎng)絡結(jié)構并基于用戶本身的特點信息和用戶之間的關注關系所組成的網(wǎng)絡關系進行了研究，并通過對這個網(wǎng)絡的觀察提出了基于用戶角色對話題熱度排序進行輔助的方法
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