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文檔簡介
1、隨著Web2.0時代的到來,尤其是社交媒體的飛速發(fā)展,越來越多的互聯(lián)網(wǎng)用戶開始在網(wǎng)上發(fā)布自己對一些話題的看法。如何從海量的數(shù)據(jù)中抽取出當(dāng)前的熱門話題,并就用戶對該話題的看法進(jìn)行分析成為一個非常有意義的研究點。本文就針對這個研究點進(jìn)行了深入的分析。
微博熱點話題與普通話題的定義有所不同。在微博中,熱點話題是指在短時間內(nèi)被大量用戶高度關(guān)注的話題。這些話題可以是真實的社會事件,也可以與社會事件無關(guān),但仍在短時間內(nèi)獲得了很高的興趣度,
2、為大量微博用戶所關(guān)注討論。
本文將該研究點分成兩階段任務(wù):微博熱點話題抽取與話題情感分類。
關(guān)于微博熱點話題抽取,本文提出了基于話題標(biāo)簽的微博熱點話題抽取算法。該算法利用啟發(fā)式規(guī)則和聚類算法來實時抽取微博熱點話題。算法主要包括三個部分:話題發(fā)現(xiàn)、話題聚類以及話題排序。實驗證明該方法抽取的微博熱點話題具有很高的準(zhǔn)確率。
關(guān)于話題情感分類,本文提出了基于篇章關(guān)系的微博情感分類算法。該算法共歸納出四種可能對情感分
3、類的結(jié)果產(chǎn)生影響的篇章關(guān)系,并利用與這些篇章關(guān)系相對應(yīng)的關(guān)系指示詞來識別微博文本的主干成分。在此基礎(chǔ)之上,探索了多種不同類別的微博情感分類特征。此外,本文還構(gòu)建了一個面向微博領(lǐng)域的大規(guī)模情感詞典。實驗結(jié)果表明,本文提出的算法在微博情感分類上能夠取得不錯的效果。
此外,我們還將上述的兩個算法有機融合,構(gòu)建了一個用戶情緒在線分析平臺。該平臺能夠?qū)崟r的分析微博熱點話題,并就廣大用戶針對這些話題的情感分布進(jìn)行分析,具有十分重要的意義。
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