2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、21世紀(jì)我們迎來(lái)了全新時(shí)代——大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)被人們譽(yù)為了“金礦”。大數(shù)據(jù)推動(dòng)了云計(jì)算的蓬勃發(fā)展,云計(jì)算已成為了一種新的商業(yè)模式,在工業(yè)界,學(xué)術(shù)界和社會(huì)中受到越來(lái)越多人的關(guān)注與重視?!霸啤睘槿蛴脩籼峁┕潭ɑ蛞苿?dòng)的新的維度,以基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS),平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)和軟件即服務(wù)(SaaS)的形式提供計(jì)算資源,這些類(lèi)型的資源在基于因特網(wǎng)的環(huán)境中按使用量付費(fèi)或者以訂閱方式按需提供。
  由于使用資源的不確定性,對(duì)于搭建在云平

2、臺(tái)上集群和應(yīng)用來(lái)說(shuō),決定它的資源容量大小是一把雙刃劍,這可能會(huì)導(dǎo)致供應(yīng)不足或者過(guò)度供應(yīng)。針對(duì)云資源租戶而言,資源的需求過(guò)多,將會(huì)導(dǎo)致其資源的浪費(fèi)、花費(fèi)過(guò)高;而針對(duì)云服務(wù)商而言,過(guò)多的提供資源給租戶,將會(huì)導(dǎo)致自己整體資源使用率偏低。因此,云計(jì)算中的資源調(diào)度問(wèn)題被認(rèn)為與非確定性多項(xiàng)式(NP)優(yōu)化問(wèn)題一樣困難。
  為了提高資源的利用率,本文從集群內(nèi)部和集群規(guī)模兩個(gè)層次展開(kāi)研究工作。
  (1)首先對(duì)Hadoop原理架構(gòu)及MapR

3、educe計(jì)算框架和HDFS文件系統(tǒng)兩個(gè)核心模塊進(jìn)行了詳細(xì)的研究,然后分析了Hadoop系統(tǒng)中支持的三種調(diào)度算法,發(fā)現(xiàn)目前的算法存在不足。本文采用自學(xué)習(xí)的方式去調(diào)度資源,提出特征加權(quán)樸素貝葉斯調(diào)度算法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明在運(yùn)行WordCount作業(yè)時(shí),使用特征加權(quán)的樸素貝葉斯調(diào)度算法比使用Hadoop默認(rèn)的調(diào)度算法所需時(shí)間少,資源的利用率更高。
  (2) Hadoop集群整體資源供應(yīng)不足和過(guò)度供應(yīng)分別會(huì)導(dǎo)致資源的飽和和資源的浪費(fèi)。結(jié)合

4、云平臺(tái)OpenStack和大數(shù)據(jù)工具Hadoop設(shè)計(jì)了一個(gè)動(dòng)態(tài)調(diào)整集群規(guī)模的系統(tǒng),整個(gè)系統(tǒng)將由監(jiān)控、調(diào)度、虛擬機(jī)管理三個(gè)模塊組成。在調(diào)度部分定時(shí)器調(diào)整只能應(yīng)對(duì)一些比較周期性和穩(wěn)定的工作負(fù)載情況,而閾值調(diào)整雖然可以處理幾乎所有的情況,但存在資源提供延遲問(wèn)題,本文提出基于SVM的時(shí)間序列工作負(fù)載預(yù)測(cè)算法,而預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度對(duì)決策有著至關(guān)重要的影響。因此,使用SVM算法和ARMA算法對(duì)工作負(fù)載的時(shí)間序列進(jìn)行建模預(yù)測(cè),實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示在增長(zhǎng)型和無(wú)規(guī)

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