基于遙感和GIS的城市顆粒物污染分布初步研究和探討.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該文為了達到動態(tài)和定量分析顆粒物污染分布特征目的,利用動態(tài)程度高的NOAA衛(wèi)星可見光和近紅外波段,采用雙通道組合運算技術,結合實測地面顆粒物污染指數樣本點資料,建立衛(wèi)星和地面顆粒物污染樣本點的相關模式,對上海中心城區(qū)的顆粒物污染信息進行反演.在地理信息系統(tǒng)平臺上,初步分析和研究了上海城市顆粒物污染的空間分布,并結合綠地分布、綠地統(tǒng)計信息對綠地的降塵機理和效果進行了初步研究,取得了滿意的結果.鑒于顆粒物污染對NOAA衛(wèi)星的可見光通道和近紅

2、外通道的大氣通過率的影響存在差異,該文建立了衛(wèi)星差值植被指數(DVI),并且通過建立DVI與地面污染監(jiān)測站的污染指數(PMio)的關系,反演出上海市城區(qū)的顆粒物污染分布.在此基礎上,該文初步分析了上海市城區(qū)顆粒物污染的分布規(guī)律,并且結合由資源一號衛(wèi)星分類提取得到的上海市綠地分布圖,分析了顆粒物污染和綠地分布之間的關系.文章發(fā)現:城市的可吸入顆粒物污染分布和下墊面介質、人為污染源、人口密度有非常密切的關系.城市可吸入污染物的分布是由市中心

3、往外逐漸減弱.市中心由于建筑物密集,廠房集中、人口密度大、交通繁忙,故可吸入顆粒物污染相對較嚴重.可吸入顆粒物污染分布和城市綠地分布、面積密切相關.兩者分布趨勢基本一致;污染的高值區(qū)出現在綠地稀少的地區(qū);在大塊綠地的附近出現污染的低值區(qū).在GIS中,通過對各行政區(qū)內綠化覆蓋率和人均公共綠地面積與各級污染區(qū)和清潔區(qū)面積比的比較,以及對不同面積綠地500米緩沖區(qū)內高、中、低值污染區(qū)面積比的比較,發(fā)現:綠化覆蓋率和人均公共綠地面積都大的區(qū),顆

4、粒物污染所占的面積比小;綠化覆蓋率相近的各區(qū),人均綠地面積大的,顆粒物污染的面積比較小.通過對各綠地進行的緩沖區(qū)分析發(fā)現:綠地面積和它的降塵效果密切相關.面積大的綠地,其周圍顆粒物污染所占的面積比小;而而積小的綠地,顆粒物污染所占的面積比大.通過由中巴資源衛(wèi)星反演得到的顆粒物污染分布,結合已知面積的綠地,研究了綠地面積的顆粒物污染緩解距離的關系,我們發(fā)現:綠地面積與它對顆粒物污染緩解的影響距離關系密切.其相對清潔的影響距離隨著綠地面積的

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