雷達目標測角算法研究與信號處理機實現(xiàn).pdf

1、本文針對雷達對地探測中面目標測角問題，通過介紹正前視超分辨成像技術(shù)和雷達目標識別技術(shù)針對項目需要給出了一種面目標測角雷達工程實現(xiàn)，并研制成功了利用FPGA和DSP實現(xiàn)高速實時信號處理的雷達信號處理機，進行了相關(guān)的算法移植工作，最后通過相關(guān)實驗驗證了成像算法的性能，在雷達成像和目標識別的工程實踐中存在著重要的研究意義。主要研究內(nèi)容如下：
　　1、分析了正前視掃描雷達直接解卷積的病態(tài)性，給出了一種基于ML準則迭代反卷積成像算法，最后根

2、據(jù)輸出結(jié)果的均方誤差給出了最佳迭代次數(shù)的確定方法，并確定了最佳次數(shù)。
　　2、分析了一種基于頻域變換和區(qū)域目標縮減的目標識別算法，并提出采用參照物驗證來提升匹配效果的方法，給出了算法總體性能分析
　　3、給出了高速實時信號處理機的整體結(jié)構(gòu)，在分析了FPGA和DSP的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)之后，給出了板卡具體設(shè)計，并給出了信號處理機的原型機實物。
　　4、針對正前視掃描雷達成像模型，設(shè)計了帶通采樣、數(shù)字下變頻、脈沖壓縮和距離走動矯正的