基于時間序列法的不良數(shù)據(jù)的辨識與修正研究.pdf

1、隨著智能電網(wǎng)的迅速發(fā)展，電力系統(tǒng)的自動化水平顯著提升，電網(wǎng)運行越來越依賴數(shù)據(jù)信息，為了保證電網(wǎng)能夠安全穩(wěn)定的運行，需要提高這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量。本文針對辨識和修正不良數(shù)據(jù)的方法進行以下幾個方面的分析研究。
　　首先闡述了辨識與修正電力系統(tǒng)中不良數(shù)據(jù)的國內(nèi)和國外的研究現(xiàn)狀，通過對國內(nèi)外研究方法的分析，又基于電力系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的時間序列特性，提出了從時間序列的角度出發(fā)，探索如何辨識與修正不良數(shù)據(jù)。然后論文介紹了時間序列分析的基本概念、時間序列的

2、基本模型和時間序列分析建模的理論方法，為辨識和修正電力系統(tǒng)中的不良數(shù)據(jù)奠定了理論基礎。
　　電力系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)可以看成是既包含規(guī)律性又包含隨機性的時間序列，為此本文提出了基于時間序列分析的電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)辨識方法。首先利用Lagrange插值法修補缺失數(shù)據(jù)，完成對數(shù)據(jù)的預處理;然后利用ARIMA模型對預處理后的數(shù)據(jù)進行擬合，實現(xiàn)對電力數(shù)據(jù)統(tǒng)計規(guī)律的描述;最后根據(jù)不良數(shù)據(jù)一般都具有較大的擬合殘差的特點，采用設定誤差辨識區(qū)間的方法實現(xiàn)對