大規(guī)模風(fēng)電接入系統(tǒng)爬坡風(fēng)險(xiǎn)決策研究.pdf

1、由于我國(guó)風(fēng)電接入規(guī)模的增大，高集中度并網(wǎng)的特點(diǎn)增加了風(fēng)電功率的波動(dòng)性和不確定性，增加了電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)極端氣象事件（如熱帶氣旋、龍卷風(fēng)、爆發(fā)性溫帶氣旋、強(qiáng)對(duì)流天氣等）發(fā)生時(shí)，因?yàn)榘踩颍L(fēng)電機(jī)組會(huì)自動(dòng)地減速或停止，使得風(fēng)電場(chǎng)輸出功率在短時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)大幅度波動(dòng)，比如功率快速增加或者快速降低，即發(fā)生風(fēng)電功率爬坡事件，這會(huì)給電網(wǎng)帶來巨大沖擊和運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)，嚴(yán)重威脅電力系統(tǒng)的安全運(yùn)行。因此，本文對(duì)風(fēng)電爬坡事件給電力系統(tǒng)帶來的危害從風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

2、以及風(fēng)險(xiǎn)決策三個(gè)方面進(jìn)行了系統(tǒng)的研究。
　　首先，提出了風(fēng)電功率爬坡事件的識(shí)別與檢測(cè)方法。采用小波-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法充分考慮影響風(fēng)電出力的多種氣象因素對(duì)風(fēng)功率進(jìn)行確定的單點(diǎn)值預(yù)測(cè)，并且在算例中對(duì)比分析了基于小波-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法與基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法在預(yù)測(cè)精度上的差別;然后，根據(jù)上述得到的確定預(yù)測(cè)結(jié)果，按照劃分好的功率區(qū)段對(duì)結(jié)果進(jìn)行處理，采用非參數(shù)核密度估計(jì)技術(shù)得到風(fēng)電功率預(yù)測(cè)誤差的概率區(qū)間分布，從而得到滿足一定置信度的風(fēng)功

3、率的預(yù)測(cè)區(qū)間，實(shí)現(xiàn)風(fēng)電功率的概率區(qū)間預(yù)測(cè);接下來，選取合適的風(fēng)電功率爬坡事件的定義方法，從所得到的概率區(qū)間預(yù)測(cè)結(jié)果中識(shí)別出風(fēng)電功率爬坡事件。
　　其次，建立了基于前景理論的風(fēng)電功率爬坡事件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。受自然條件的影響，風(fēng)電出力具有不確定性，有別于傳統(tǒng)的風(fēng)電出力的隨機(jī)性，風(fēng)電功率爬坡事件一般由極端氣象條件引起，其發(fā)生概率小，但是一旦發(fā)生將引發(fā)系統(tǒng)失負(fù)荷、頻率不穩(wěn)，甚至導(dǎo)致系統(tǒng)解列，產(chǎn)生嚴(yán)重的后果。針對(duì)這一問題，首先建立了風(fēng)電爬坡事

4、件的模型，結(jié)合爬坡事件的特點(diǎn)，引入前景理論，建立了基于前景理論的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)，最后給出了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的流程。通過算例分析，所提的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)可以比較好地凸顯小概率高風(fēng)險(xiǎn)的爬坡事件，與傳統(tǒng)的評(píng)估方法相比，所提方法可以充分考慮到系統(tǒng)決策人員對(duì)嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避態(tài)度，對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行人員的決策制定具有重要意義。
　　最后，建立了解決風(fēng)電接入系統(tǒng)爬坡風(fēng)險(xiǎn)備用決策的模型，在傳統(tǒng)的備用決策模型的基礎(chǔ)上，考慮了因?yàn)檎?fù)爬坡事件所造成風(fēng)險(xiǎn)成本，包括失負(fù)荷損失成本和