2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、夏季大規(guī)??照{(diào)負(fù)荷的接入加劇了電網(wǎng)負(fù)荷峰谷差,對(duì)電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)性運(yùn)行造成了嚴(yán)重影響。因此,尋求削減空調(diào)負(fù)荷的有效措施具有重要意義。此外,盡管近年來(lái)全球各國(guó)“能源過(guò)渡”措施正在逐步推進(jìn),但目前化石燃料仍然在全球能源消耗中占主導(dǎo)地位,因此如何有效整合可再生能源和常規(guī)能源也顯得尤為重要。本文提出的替代方案主要利用太陽(yáng)能的光伏、光熱效應(yīng),以達(dá)到削減夏季空調(diào)高峰負(fù)荷的目的,本文研究了太陽(yáng)能輻照強(qiáng)度預(yù)測(cè)方法、空調(diào)負(fù)荷削減替代方案的簡(jiǎn)單模型和綜合模型,將預(yù)

2、測(cè)得到的輻照強(qiáng)度作為替代方案模型的輸入量,文章主要工作如下:
  (1)提出了一種基于改進(jìn)EMD算法和Elman算法相結(jié)合的輻照強(qiáng)度預(yù)測(cè)方法。利用改進(jìn)EMD算法對(duì)同類(lèi)型日時(shí)間序列進(jìn)行中值濾波和模態(tài)分解,并采用Elman算法對(duì)各模態(tài)類(lèi)進(jìn)行輻照強(qiáng)度預(yù)測(cè)。該方法在一定程度上提高了弱輻照情況下對(duì)輻照強(qiáng)度的預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度,適應(yīng)了不同類(lèi)型日的輻照強(qiáng)度預(yù)測(cè)。
  (2)提出了一種空調(diào)負(fù)荷削減方案的簡(jiǎn)單模型。充分利用太陽(yáng)能資源,在空調(diào)系統(tǒng)中配置

3、光伏/光熱一體化組件,降低建筑空調(diào)系統(tǒng)對(duì)電網(wǎng)電量的需求。此外根據(jù)不同可控負(fù)荷的用電特性,優(yōu)化建筑內(nèi)部電氣設(shè)備的用電時(shí)段,以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)電價(jià)環(huán)境下降低用戶用電成本的目標(biāo)。經(jīng)算例分析,太陽(yáng)能輔助的空調(diào)系統(tǒng)與傳統(tǒng)系統(tǒng)相比,在降低用電成本方面具有一定優(yōu)勢(shì)。
  (3)提出了一種空調(diào)負(fù)荷削減方案的綜合模型。捆綁冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)以消除簡(jiǎn)單模型的局限性,采用了基于經(jīng)濟(jì)性、二氧化碳排放及一次能源消耗的多目標(biāo)優(yōu)化以同時(shí)兼顧環(huán)境效益、運(yùn)行成本及系統(tǒng)能耗,提

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