基于機(jī)器學(xué)習(xí)的中小學(xué)數(shù)學(xué)自動(dòng)閱卷系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來，隨著大數(shù)據(jù)(Big Data)、云計(jì)算(Cloud Computing)、物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things)等新一代信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人們獲取知識(shí)、信息的途徑也發(fā)生著深刻地變化，機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)、智慧教育(Wisdom Education)、教育大數(shù)據(jù)(Education Big Data)等新理念正在改變著傳統(tǒng)的教育生態(tài)、教學(xué)形態(tài)和學(xué)習(xí)方式，同時(shí)也推動(dòng)著教育現(xiàn)代化向信息化的深度發(fā)展。<

2、br>　　考試是教學(xué)行為中了解學(xué)生對(duì)知識(shí)、理論掌握程度，評(píng)價(jià)教學(xué)效果的重要環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)的人工改卷成了教師的主要負(fù)擔(dān)，這不僅改卷的時(shí)間長(zhǎng)，而且還容易出現(xiàn)錯(cuò)誤。特別是在主觀題的閱卷中教師的主觀因素對(duì)評(píng)分會(huì)有不同程度的影響，比如學(xué)生試卷的整潔程度、字體是否工整、教師當(dāng)時(shí)的情緒等因素，這些都可能導(dǎo)致閱卷給分的誤差，影響考生得分的客觀公正性。而計(jì)算機(jī)進(jìn)行自動(dòng)閱卷不僅速度快、效率高，還能不受主觀因素影響，尤其對(duì)大規(guī)模大批量的考試起著更為重要的意義。因

3、此，研究開發(fā)計(jì)算機(jī)自動(dòng)閱卷系統(tǒng)，不僅可以大大減輕教師工作負(fù)擔(dān)，有助于教師集中精力開展教學(xué)創(chuàng)新和科學(xué)研究，而且便于及時(shí)真實(shí)地采集學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘?qū)W生個(gè)性特征，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)推動(dòng)智慧教育的快速發(fā)展。
　　本文首先回顧了國(guó)內(nèi)外機(jī)器自動(dòng)閱卷的發(fā)展歷史，分析了其技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，針對(duì)主觀題自動(dòng)閱卷的難點(diǎn)，將機(jī)器學(xué)習(xí)中深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)的理念應(yīng)用到主觀題自動(dòng)閱卷系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，對(duì)數(shù)學(xué)題型構(gòu)建分層模型，

4、把題目進(jìn)行分類，對(duì)分類后的題目再進(jìn)行分層處理，以達(dá)到能夠?qū)Υ罅康膶W(xué)生作業(yè)考試信息進(jìn)行深度的挖掘分析，提取出有用的特征信息，來促進(jìn)學(xué)生的個(gè)性化高效學(xué)習(xí)。系統(tǒng)針對(duì)主觀題自動(dòng)閱卷對(duì)標(biāo)準(zhǔn)答案錄入以及填寫要求苛刻的問題，進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)，只需輸入題目所問的問題、題目分?jǐn)?shù)、題目標(biāo)準(zhǔn)答案及權(quán)值。其次針對(duì)數(shù)學(xué)里專有名詞比較多，而正向最大匹配算法(FMM)對(duì)專有名詞的分詞率較低的情況，對(duì)正向最大匹配算法進(jìn)行了改進(jìn)，提高了分詞正確率，并且把模糊數(shù)學(xué)里貼近度的