2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、太陽能電池陣是衛(wèi)星非常重要的組成部件,是衛(wèi)星能否正常工作的關鍵因素,因為電池陣將提供整個衛(wèi)星平臺的電能,所以太陽能電池陣的可靠性問題是個非常重要的研究課題。衛(wèi)星在軌飛行過程中,太陽能電池陣的輸出功率往往會有一個緩慢衰減的過程,雖然衰減的比較緩慢,但是衛(wèi)星在太空運行的工作生命周期往往都至少有十幾年,甚至更長,維修和替換也都非常困難,所以需要對太陽能電池陣的退化模式進行精確的分析,來得到太陽能電池陣的壽命評估結(jié)果。
  我國目前有近百

2、顆在軌運行的衛(wèi)星,部分型號的衛(wèi)星太陽能電池陣的在軌退化數(shù)據(jù)從形態(tài)上具有多個階段的特性,每個階段之間具有跳躍性,即功率的突然變化,這些突然變化往往是由于太空中的意外情況造成元器件或者結(jié)構(gòu)損壞導致。這使得太陽能電池陣的退化模式具有兩種失效模式混合的特點,這兩種失效模式分別為緩慢衰減的軟失效模式,和突然大額衰減的硬失效模式。本文提出了針對這種混合模式的退化數(shù)據(jù)的可靠性分析方法,可以從退化數(shù)據(jù)中識別拆分出硬失效模式和軟失效模式,然后綜合總體考慮

3、兩種失效模式,對太陽能電池陣進行可靠性評估。該方法將先利用ARMA混合的隱馬爾可夫模型對數(shù)據(jù)進行擬合,隱馬爾可夫模型中的狀態(tài)鏈展示了硬失效模式的特點。通過求解出隱馬爾可夫模型中的狀態(tài)鏈,我們就可以得到硬失效模式的具體形式。在完成建模的基礎工作之后,我們將提出一個迭代算法,用來對隱馬爾可夫模型進行求解。該迭代算法綜合了非線性最小二乘法,遞歸拓展最小二乘法,EM算法等。利用該算法,我們可以求解出隱馬爾可夫模型中的相應參數(shù)。通過仿真分析,我們

4、發(fā)現(xiàn),該迭代算法不僅可以得到準確的跳躍點信息,還可以得到精確的參數(shù)估計值。而且迭代算法的效率也比較高,不管跳躍點有多少個,整個算法在三到四步左右就可以達到比較好的收斂效果。最后將根據(jù)設定的模型和估計的參數(shù),計算太陽能電池陣的可靠性結(jié)果和剩余壽命結(jié)果,與理論設定值的結(jié)果很接近。
  另外,由于設計技術及材料科學的不斷發(fā)展進步,對于新材料或者新結(jié)構(gòu)的太陽能電池陣,可靠性評估和壽命預計也成為了非常重要的課題。在大多數(shù)情況下都需要在衛(wèi)星還

5、未發(fā)射到太空之前對太陽能電池陣進行評估。但是在這種情況下,我們并沒有實際運行數(shù)據(jù)可以用于可靠性評估。本文提出了一個利用相似產(chǎn)品在軌運行可靠性評估結(jié)果的可靠性推斷方法。該方法主要思路是根據(jù)累計輻照劑量為不變量依據(jù)來推斷太陽能電池陣的可靠性結(jié)果。先利用地面加速試驗得到電池片退化與累計輻照劑量的模型,再結(jié)合在軌運行環(huán)境中的累計輻照劑量變化函數(shù),來得到新太陽能電池片的可靠性結(jié)果。地面加速試驗中獲得的試驗結(jié)果,表現(xiàn)出電池片退化率的方差隨著累計輻照

6、劑量增加而增加的現(xiàn)象,本文將利用線性異方差模型來擬合具有這種異方差性質(zhì)的試驗數(shù)據(jù)。隨后根據(jù)模型得到具有樞軸量表示形式的參數(shù)估計值,進而利用Fiducial推斷方法來得到太陽能電池片的可靠性結(jié)果和壽命分布,并以一個簡單結(jié)構(gòu)的太陽能電池陣為例,計算了電池陣的可靠性結(jié)果和壽命分布。在軌運行環(huán)境中的累計輻照劑量變化函數(shù)將根據(jù)相似產(chǎn)品,即在軌運行多年衛(wèi)星的太陽能電池陣,退化模式結(jié)果和地面加速試驗中的試驗結(jié)果來得到。此外,做整個太陽能電池陣的可靠性

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