基于決策樹的可伸縮視頻編碼的層間幀內(nèi)預測.pdf

1、在數(shù)字電視領域針對多代機頂盒共存問題，節(jié)目需要同時以 MPEG-2標清、H.264/AVC高清和H.265/HEVC超高清播出，造成了傳輸帶寬緊張問題，限制了高清和超高清的普及。利用不同分辨率視頻之間的一致性，可以采用分層編碼消除參考層在增強層中的冗余，降低合計帶寬。其中基于H.265的可伸縮視頻編碼擴展SHVC在支持空間可伸縮/多分辨率編碼的同時，還支持基本層采用 MPEG-2和 H.264編碼標準。因此SHVC可用作數(shù)字電視標準升級

2、過程中對多代終端兼容支持的解決方案。
　　SHVC多層編碼帶來了更大的編碼計算量。由于存在不同分辨率層間的圖像一致性，提出了利用基本層已編碼結(jié)果預測增強層編碼的方法，以降低增強層編碼計算量，從而提高編碼速度。但是分辨率的差異性和參考數(shù)據(jù)的重建誤差會帶來層間編碼結(jié)果關聯(lián)的復雜化，而基本層采用H.264編碼的標準間算法差異性更加大了預測難度?？紤]到層間圖像的一致性會蘊含在編碼后的不同算法結(jié)果中，為此開展了通過基本層多種算法結(jié)果綜合預測

3、增強層幀內(nèi)紋理模式的研究。對標準測試碼流進行SHVC全搜索編碼，提取基本層的分塊模式、幀內(nèi)模式、殘差DCT系數(shù)和增強層的最優(yōu)幀內(nèi)模式數(shù)據(jù)形成訓練集和測試集?？紤]到視頻編碼快速要求，對機器學習的各種算法評估后，選擇了訓練后計算量最小的決策樹C4.5算法。通過采用WEKA平臺對訓練集進行訓練，形成了基于層間編碼預測的幀內(nèi)模式?jīng)Q策樹算法。通過測試，達到了80％以上的預測準確率，并在基本不降低編碼質(zhì)量的情況下提高編碼的效率，減少了增強層編碼的計