基于壓縮感知理論的視頻幀間信號(hào)編碼研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,人們對(duì)于信息的需求量也急劇增加。傳統(tǒng)的時(shí)域采樣定理指出,采樣頻率要達(dá)到信號(hào)最高頻率的二倍以上才能無(wú)失真恢復(fù)。隨著信息的增加,信號(hào)的帶寬也在變寬,這就對(duì)采樣設(shè)備的性能提出了更高的要求,增大了信號(hào)處理的難度。近年新提出的壓縮感知理論(Compressed Sensing)是基于信號(hào)的稀疏性,通過(guò)選擇適當(dāng)?shù)挠^測(cè)矩陣進(jìn)行非相關(guān)性測(cè)量,得到信號(hào)的少量觀測(cè)值,實(shí)現(xiàn)信號(hào)的壓縮,利用最優(yōu)化算法,可以從少量觀測(cè)值中以高概率重構(gòu)出信

2、號(hào)。
　　 對(duì)比于MPEG-2的預(yù)測(cè)編碼技術(shù),本文提出了一種基于壓縮感知理論的視頻幀間信號(hào)編碼方案。結(jié)合傳統(tǒng)的視頻編碼方案,使用運(yùn)動(dòng)估值與運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償進(jìn)行預(yù)測(cè),獲取幀間差值信號(hào),利用幀間信號(hào)的稀疏性,分塊地對(duì)幀間信號(hào)進(jìn)行壓縮感知采樣編碼,隨后進(jìn)行熵編碼,以實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步壓縮。本編碼方案省去了傳統(tǒng)編碼中的變換編碼過(guò)程,同時(shí)對(duì)于數(shù)據(jù)的稀疏分布問(wèn)題處理方式上,不再使用游程編碼,而是直接采用稀疏變換將稀疏信號(hào)非稀疏化,節(jié)省了部分運(yùn)算量。