往復式機械故障診斷技術研究.pdf

1、往復式機械在化工、礦業(yè)、船舶、汽車和鐵路等行業(yè)被普遍應用，是目前機械領域中最常見的一類機械。本文針對往復式壓縮機和柴油發(fā)動機兩類重要的往復式機械故障診斷技術展開研究。主要從以下四個方面進行:
　　1.研究往復式壓縮機活塞桿斷裂故障的機理以及特征提取方法。在Griffith提出的裂紋擴展的能量平衡準則的基礎上，對活塞桿斷裂故障機理進行分析，并提取活塞桿位移沉降信號中的峰峰值作為活塞桿斷裂故障的敏感特征，最后進行實例驗證。
　　

2、2.研究往復式壓縮機活塞桿松動故障的特征提取方法。首先針對往復式壓縮機活塞桿部位進行簡化，建立力學模型;然后在彈性梁彎曲振動理論的基礎上，從理論上推導出活塞桿自激振動頻率的存在，并從實驗上證明活塞桿自激振動頻率的存在;最終提取活塞桿自激振動頻率作為活塞桿松動故障的敏感特征，并進行實例驗證。
　　3.研究小波降噪對正弦波仿真信號的最佳降噪方法，并研究柴油發(fā)動機振動信號的最佳降噪處理方法。首先仿真正弦波信號，并在其中加入標準白噪聲形成

3、帶有噪聲的信號;然后研究正弦波仿真信號最佳的降噪處理方法，并利用該最佳降噪處理方法對柴油發(fā)動機振動信號進行處理，得到柴油發(fā)動機振動信號的真實信號。在該真實信號中加入白噪聲進行實驗，研究柴油發(fā)動機振動信號的最佳降噪處理方法。
　　4.研究歸納式監(jiān)測算法在柴油發(fā)動機故障診斷中的應用。在建立歸納式監(jiān)測聚類算法模型的基礎上，提出了對擾動點進行優(yōu)化的方法以及基于歸納式監(jiān)測算法的柴油發(fā)動機故障模式識別方法，并在Matlab仿真環(huán)境下完成算法編