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1、熱媒循環(huán)泵是石油化工行業(yè)中的重要設(shè)備,其軸承狀態(tài)關(guān)系到泵的工作性能和使用安全。通過對(duì)熱媒循環(huán)泵軸承進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)可以有效保證其安全運(yùn)行,故障分類識(shí)別可以為生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)提供檢修依據(jù),預(yù)防嚴(yán)重事故發(fā)生,二者結(jié)合能夠提高生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)性和安全性。傳統(tǒng)熱媒循環(huán)泵軸承狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)受到通訊技術(shù)落后和智能化程度低的制約,存在布線困難、實(shí)時(shí)性差等缺點(diǎn),也無法對(duì)具體故障類型和程度進(jìn)行識(shí)別,已不能滿足安全、高效與智能的現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展要求。
本文開發(fā)了基于Zig
2、Bee無線通訊的熱媒循環(huán)泵軸承狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),可實(shí)現(xiàn)軸承運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),通過對(duì)熱媒循環(huán)泵軸承部位的振動(dòng)信號(hào)和溫度信號(hào)進(jìn)行采集、傳輸和處理,并使用LabVIEW軟件設(shè)計(jì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)上位機(jī)程序,對(duì)熱媒循環(huán)泵軸承是否發(fā)生故障進(jìn)行定性判斷。
為了進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)軸承具體故障類型及程度的分類識(shí)別,本文對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析處理,劃分合適長(zhǎng)度的樣本。提出了一種運(yùn)用于故障診斷的數(shù)據(jù)增強(qiáng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,將振動(dòng)信號(hào)時(shí)域數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)處理,設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具體算
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