熱媒循環(huán)泵軸承狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷研究.pdf

1、熱媒循環(huán)泵是石油化工行業(yè)中的重要設(shè)備，其軸承狀態(tài)關(guān)系到泵的工作性能和使用安全。通過對熱媒循環(huán)泵軸承進(jìn)行在線監(jiān)測可以有效保證其安全運行，故障分類識別可以為生產(chǎn)現(xiàn)場提供檢修依據(jù)，預(yù)防嚴(yán)重事故發(fā)生，二者結(jié)合能夠提高生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)性和安全性。傳統(tǒng)熱媒循環(huán)泵軸承狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)受到通訊技術(shù)落后和智能化程度低的制約，存在布線困難、實時性差等缺點，也無法對具體故障類型和程度進(jìn)行識別，已不能滿足安全、高效與智能的現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展要求。
　　本文開發(fā)了基于Zig

2、Bee無線通訊的熱媒循環(huán)泵軸承狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，可實現(xiàn)軸承運行狀態(tài)的實時監(jiān)測，通過對熱媒循環(huán)泵軸承部位的振動信號和溫度信號進(jìn)行采集、傳輸和處理，并使用LabVIEW軟件設(shè)計監(jiān)測系統(tǒng)上位機(jī)程序，對熱媒循環(huán)泵軸承是否發(fā)生故障進(jìn)行定性判斷。
　　為了進(jìn)一步實現(xiàn)軸承具體故障類型及程度的分類識別，本文對振動信號進(jìn)行分析處理，劃分合適長度的樣本。提出了一種運用于故障診斷的數(shù)據(jù)增強(qiáng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，將振動信號時域數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)處理，設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具體算