傳動(dòng)系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷研究.pdf

1、振動(dòng)分析是進(jìn)行傳動(dòng)系統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷的重要手段。傳動(dòng)系統(tǒng)振動(dòng)信號(hào)中常常含有大量噪聲，這使得信號(hào)和噪聲的頻譜在頻域內(nèi)發(fā)生了重疊。本文旨在研究適于傳動(dòng)系統(tǒng)的振動(dòng)信號(hào)處理方法。盲源分離(BSS)是目前信號(hào)處理中最熱門的新興技術(shù)之一，而將盲源分離技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際機(jī)械振動(dòng)信號(hào)處理方面，還不多見。本文以傳動(dòng)系統(tǒng)故障診斷實(shí)驗(yàn)為基礎(chǔ)，展開這方面的研究。 本文介紹了小波分析和盲源分離(BSS)的原理，研究了小波閾值去噪算法和基于負(fù)熵的快速固定

2、點(diǎn)算法及其改進(jìn)的牛頓迭代形式。在實(shí)際情況下，傳動(dòng)系統(tǒng)的振動(dòng)信號(hào)受到噪聲影響，本文提出了綜合采用時(shí)延自相關(guān)和小波去噪的方法對(duì)信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，再用改進(jìn)的快速固定點(diǎn)算法進(jìn)行信號(hào)分離，即“小波去噪-盲源分離-小波去噪”方法。之后，搭建了傳動(dòng)系統(tǒng)故障試驗(yàn)平臺(tái)，獲得了關(guān)于齒輪振動(dòng)信號(hào)的豐富的數(shù)據(jù)。同時(shí)，對(duì)軸承故障數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究，得到了若干分析結(jié)果。通過(guò)分析驗(yàn)證了所研究的算法的有效性和適用性，為盲源分離技術(shù)在傳動(dòng)系統(tǒng)上的應(yīng)用打下了基礎(chǔ)，同時(shí)也為傳動(dòng)系