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1、為滿足現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)對(duì)電子對(duì)抗作戰(zhàn)的要求,雷達(dá)系統(tǒng)成為電子對(duì)抗作戰(zhàn)的主要目標(biāo)之一。被動(dòng)雷達(dá)接收機(jī)具有較寬的瞬時(shí)處理帶寬,同時(shí)其隱蔽性也很強(qiáng),被廣泛的應(yīng)用于反輻射導(dǎo)彈導(dǎo)引頭及電子偵察領(lǐng)域,可以有效的對(duì)抗雷達(dá),是雷達(dá)對(duì)抗信息處理領(lǐng)域中一種重要的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。隨著雷達(dá)中使用的設(shè)備和技術(shù)日趨先進(jìn),對(duì)被動(dòng)雷達(dá)接收機(jī)的性能要求也越來(lái)越高,因此,本文研究并設(shè)計(jì)了一種基于DSP芯片TMS320C6678的被動(dòng)雷達(dá)接收機(jī)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu),并完成了被動(dòng)雷達(dá)接收機(jī)的幾種主要
2、算法的程序設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
文中的被動(dòng)雷達(dá)接收機(jī)系統(tǒng)通過(guò)信號(hào)分選實(shí)現(xiàn)了對(duì)固定PRI調(diào)制、參差PRI調(diào)制、抖動(dòng)PRI調(diào)制、捷變頻雷達(dá)脈沖信號(hào)的分選及識(shí)別。為了解決由K-Means均值聚類算法中的聚類中心確定困難所帶來(lái)的低效率運(yùn)算問(wèn)題,提出使用基于密度抽取的快速搜索查找聚類算法進(jìn)行預(yù)分選,經(jīng)仿真證明可以有效提取聚類中心并完成聚類,增強(qiáng)了預(yù)分選的自適應(yīng)能力。
在被動(dòng)雷達(dá)接收機(jī)進(jìn)行包絡(luò)模板匹配時(shí),提出了通過(guò)找尋兩個(gè)點(diǎn)集的對(duì)應(yīng)點(diǎn)的
3、最小距離的和來(lái)進(jìn)行搜索匹配的方法,提高了匹配算法的適應(yīng)能力,通過(guò)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)證明,該方法有效的提高了在被動(dòng)雷達(dá)接收機(jī)“指紋”識(shí)別的成功概率。
利用被動(dòng)雷達(dá)接收機(jī)系統(tǒng)較寬的瞬時(shí)處理帶寬,針對(duì)寬帶噪聲調(diào)頻信號(hào)進(jìn)行互譜測(cè)向。在實(shí)際中針對(duì)相位譜的噪聲嚴(yán)重的現(xiàn)象,提出使用Hough變換以及直線擬合算法針對(duì)相位譜進(jìn)行相位提取,提高互譜測(cè)向的精度。
在系統(tǒng)工作流程設(shè)計(jì)、算法實(shí)現(xiàn)之外,還開(kāi)發(fā)了被動(dòng)雷達(dá)接收機(jī)的配套上位機(jī)軟件,對(duì)DSP芯片
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