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文檔簡介
1、隨著計算機高速度計算的發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在動態(tài)環(huán)境評價管理中尤其是在污水處理廠運營管理和預(yù)測評價中的應(yīng)用逐漸成熟。由于其權(quán)重科學(xué)、客觀;能同時對多變量進行有效地處理;具有很強的魯棒性、記憶力及非線性擬合能力,因此使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對污水處理廠運營管理進行預(yù)測和評價,是對動態(tài)的多變量系統(tǒng)進行評價和管理過程中常用的方法。
本文綜合考慮水質(zhì)、環(huán)境、經(jīng)濟效益及監(jiān)督管理指標(biāo),基于深圳市污水處理廠現(xiàn)有評價體系進行資料調(diào)研,獲取相關(guān)數(shù)據(jù)并通過
2、回歸分析、殘差分析對數(shù)據(jù)進行處理,逐步建立和優(yōu)化評價指標(biāo)體系;基于沙井污水處理廠的歷史數(shù)據(jù)和已建立的評價指標(biāo)體系初步建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;采用歷史數(shù)據(jù)對模型進行訓(xùn)練、校驗及預(yù)測;最后通過逐層調(diào)整隱層數(shù)和節(jié)點數(shù)獲取優(yōu)化模型。
對已建立的優(yōu)化模型進行穩(wěn)定性校驗,最終獲取高穩(wěn)定性優(yōu)化模型:[6,6,7];然后獲取其權(quán)重矩陣并進行顯著性分析,得出:單位污水絮凝劑消耗量、運營負(fù)荷率的權(quán)重值最大,分別為0.132和0.128,而在實際運營
3、管理過程中對污水處理廠影響較大的出水COD、進水流量的權(quán)重值卻很??;為實現(xiàn)實際運營管理中出水COD、進水流量的權(quán)重值最大,需要逐一增減高穩(wěn)定性優(yōu)化模型的指標(biāo)變量、調(diào)節(jié)隱層數(shù)和節(jié)點數(shù),然后對其進行穩(wěn)定性校驗,最終獲取高穩(wěn)定性深度優(yōu)化模型:[10,5,8,7]。
通過比較模型的精準(zhǔn)度及預(yù)測能力,確定高穩(wěn)定性深度優(yōu)化模型為綜合評價模型;通過對比深圳市污水處理廠經(jīng)營評估模型和綜合評價模型影響因素的指標(biāo)權(quán)重,分析各個影響指標(biāo)對沙井污水處
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