城市污水處理廠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)模型的構(gòu)建與應(yīng)用.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)高速度計(jì)算的發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在動(dòng)態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)管理中尤其是在污水處理廠運(yùn)營(yíng)管理和預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用逐漸成熟。由于其權(quán)重科學(xué)、客觀；能同時(shí)對(duì)多變量進(jìn)行有效地處理；具有很強(qiáng)的魯棒性、記憶力及非線性擬合能力，因此使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)污水處理廠運(yùn)營(yíng)管理進(jìn)行預(yù)測(cè)和評(píng)價(jià)，是對(duì)動(dòng)態(tài)的多變量系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)價(jià)和管理過(guò)程中常用的方法。
　　本文綜合考慮水質(zhì)、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)效益及監(jiān)督管理指標(biāo)，基于深圳市污水處理廠現(xiàn)有評(píng)價(jià)體系進(jìn)行資料調(diào)研，獲取相關(guān)數(shù)據(jù)并通過(guò)

2、回歸分析、殘差分析對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，逐步建立和優(yōu)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；基于沙井污水處理廠的歷史數(shù)據(jù)和已建立的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系初步建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；采用歷史數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練、校驗(yàn)及預(yù)測(cè)；最后通過(guò)逐層調(diào)整隱層數(shù)和節(jié)點(diǎn)數(shù)獲取優(yōu)化模型。
　　對(duì)已建立的優(yōu)化模型進(jìn)行穩(wěn)定性校驗(yàn)，最終獲取高穩(wěn)定性?xún)?yōu)化模型：[6,6,7]；然后獲取其權(quán)重矩陣并進(jìn)行顯著性分析，得出：?jiǎn)挝晃鬯跄齽┫牧?、運(yùn)營(yíng)負(fù)荷率的權(quán)重值最大，分別為0.132和0.128，而在實(shí)際運(yùn)營(yíng)

3、管理過(guò)程中對(duì)污水處理廠影響較大的出水COD、進(jìn)水流量的權(quán)重值卻很?。粸閷?shí)現(xiàn)實(shí)際運(yùn)營(yíng)管理中出水COD、進(jìn)水流量的權(quán)重值最大，需要逐一增減高穩(wěn)定性?xún)?yōu)化模型的指標(biāo)變量、調(diào)節(jié)隱層數(shù)和節(jié)點(diǎn)數(shù)，然后對(duì)其進(jìn)行穩(wěn)定性校驗(yàn)，最終獲取高穩(wěn)定性深度優(yōu)化模型：[10,5,8,7]。
　　通過(guò)比較模型的精準(zhǔn)度及預(yù)測(cè)能力，確定高穩(wěn)定性深度優(yōu)化模型為綜合評(píng)價(jià)模型；通過(guò)對(duì)比深圳市污水處理廠經(jīng)營(yíng)評(píng)估模型和綜合評(píng)價(jià)模型影響因素的指標(biāo)權(quán)重，分析各個(gè)影響指標(biāo)對(duì)沙井污水處