基于視覺跟蹤的交通監(jiān)控.pdf

1、隨著交通擁擠和堵塞等各種問題的日益突出，以及計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation System，簡稱ITS)得到了越來越廣泛的應(yīng)用，其關(guān)鍵技術(shù)的研究具有深遠(yuǎn)的意義?；谝曈X的交通監(jiān)控是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在智能交通監(jiān)控系統(tǒng)中的主要應(yīng)用之一。 計(jì)算機(jī)視覺為交通系統(tǒng)提供了更為直觀方便的分析手段，交通環(huán)境中大量的信息來源于視覺，用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)來處理或理解這類信息是一種自然的選擇。它對(duì)于緩

2、解交通阻塞，提高道路通過率，減少事故的發(fā)生，加強(qiáng)交通安全具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。 本文針對(duì)智能交通系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)，做了許多研究分析和相關(guān)實(shí)驗(yàn)，具體工作和成果如下： 車輛檢測方面：研究了幀間差分法和背景差分法來提取運(yùn)動(dòng)車輛目標(biāo)，本文應(yīng)用幀差法實(shí)現(xiàn)了對(duì)運(yùn)動(dòng)車輛目標(biāo)的檢測。 車輛跟蹤方面：研究了Mean-Shift算法在車輛跟蹤上的應(yīng)用，并且實(shí)現(xiàn)基于區(qū)域的多目標(biāo)跟蹤算法。由于Mean-Shift算法存在的不足，本文又研究