基于去模糊和自適應(yīng)邊界HSV局部調(diào)整的紋理映射技術(shù)研究.pdf

1、文物數(shù)字化是計(jì)算機(jī)視覺在文化傳承領(lǐng)域中非常重要的研究方向，其中三維重建和紋理映射是被應(yīng)用得很廣泛的技術(shù)，本文以實(shí)際應(yīng)用場景為背景，針對當(dāng)前紋理映射中存在的提升空間，提出了改善的方法，為文物數(shù)字化的發(fā)展提供更強(qiáng)有力的技術(shù)支持。
　　本文首先對課題背景和現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)行了簡要介紹;然后介紹了三維重建技術(shù)、紋理的表達(dá)模型、紋理的顯示模型、紋理映射的發(fā)展情況;接下來闡述了單幅圖像深度圖重建方法、圖像去模糊原理，并提出了一種利用多圖像重建模型、

2、原始圖像和圖像對應(yīng)相機(jī)參數(shù)矩陣求解圖像對應(yīng)深度圖，聯(lián)合SML算子對圖像進(jìn)行分塊的高斯反卷積實(shí)現(xiàn)全局去模糊的方法;論述了泊松方程的原理、RGB和HSV顏色模型，并提出了一種根據(jù)紋理塊本身來自適應(yīng)調(diào)整邊界條帶的寬度進(jìn)行HSV顏色空間下V通道的泊松方程求解方法:最后介紹了應(yīng)用本文所提的兩種方法的紋理映射系統(tǒng)。
　　從重建模型求解得到的深度圖比一般方法得到的都要更加精準(zhǔn)，去模糊的圖像為最后的紋理映射帶來了更好的結(jié)果，本文提出的修改過的局部