基于支持向量機(jī)的高壓線路故障原因辨識(shí).pdf

1、高壓輸電網(wǎng)絡(luò)是送電端和用電端之間的樞紐，起著十分重要的連接作用。高壓輸電線路運(yùn)行的環(huán)境較為惡劣，常常會(huì)發(fā)生各種故障。由于單相瞬時(shí)性接地故障在高壓輸電線路故障中所占的比重較大，本文提出了針對(duì)高壓輸電線路單相瞬時(shí)性接地故障的故障原因辨識(shí)方法。
　　本文首先對(duì)故障錄波器上傳的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理，針對(duì)時(shí)間不同步問(wèn)題，提出了相應(yīng)的解決方案。從小波變換的角度出發(fā)，在尺度域上對(duì)信號(hào)能量進(jìn)行劃分，通過(guò)理論分析和真實(shí)故障錄波數(shù)據(jù)的仿真對(duì)比得出，雙正交

2、小波基bior3.5是故障錄波數(shù)據(jù)分解與重構(gòu)的較好選擇。同時(shí)引入了能量指標(biāo)、方差指標(biāo)和熵指標(biāo)作為信號(hào)特征提取的特征量，將此特征量代入支持向量機(jī)的分類模型中，可以實(shí)現(xiàn)分類器的訓(xùn)練和待測(cè)集的預(yù)測(cè)。
　　其次，詳細(xì)分析了電力線路故障發(fā)生的不同原因，將故障原因大致分為六類，分別是山火、凝冰、雷擊、對(duì)樹(shù)木放電、異物和外力破壞。在現(xiàn)有故障錄波數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，提出了基于支持向量機(jī)的故障原因辨識(shí)分類方法，采用核矩陣和核校準(zhǔn)的近似系數(shù)指標(biāo)對(duì)核函數(shù)進(jìn)行