微網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化運(yùn)行研究.pdf

1、為有效解決日益嚴(yán)重的能源枯竭與環(huán)境污染問(wèn)題，分布式發(fā)電技術(shù)近年來(lái)快速發(fā)展，并在全世界得到了廣泛推廣和應(yīng)用，微電網(wǎng)由此應(yīng)運(yùn)而生。而如何在微網(wǎng)安全穩(wěn)定可靠運(yùn)行的前提下，減少其運(yùn)行成本和污染氣體排放以提高其經(jīng)濟(jì)性和環(huán)保性，儼然已發(fā)展成為微網(wǎng)的熱門研究方向。實(shí)際上微網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行是一個(gè)多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題，若只單純的考慮發(fā)電成本或環(huán)境效益都不能完整的描述微網(wǎng)的運(yùn)行情況。為此，本位將對(duì)微網(wǎng)的多目標(biāo)優(yōu)化運(yùn)行展開研究，建立該問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型，并探索其有效的求解方

2、法。
　　本文首先給出了各分布式發(fā)電（Distributed Generation，DG）的能耗和出力模型，然后根據(jù)微網(wǎng)的運(yùn)行原理，提出了以其運(yùn)行成本最小和二氧化碳排放最低為優(yōu)化指標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化運(yùn)行模型，這是一個(gè)復(fù)雜的帶多種等式約束和不等式約束條件的多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題，采用常規(guī)的多目標(biāo)優(yōu)化算法解決該類問(wèn)題存在幾點(diǎn)不足：一是傳統(tǒng)的約束處理方法在處理多約束問(wèn)題時(shí)難度較大且效率不高；二是基于單一算法的種群多樣性不高且容易早熟。因此，本文提出

3、一種新型的α約束支配排序混合進(jìn)化算法（α-Constraint Dominant Sorting Hybrid Evolution Algorithm，α-CDSHEA）求解模型。
　　該算法通過(guò)采用α約束支配排序機(jī)制，將所有約束條件統(tǒng)一處理為α約束水平度，并將其作為進(jìn)化選擇指標(biāo)以控制所有個(gè)體快速轉(zhuǎn)化為可行解，可顯著提高約束處理效率；同時(shí)提出一種基于非劣排序的混合多目標(biāo)進(jìn)化算法，有效融合了微分進(jìn)化算法與分布估計(jì)算法各自的優(yōu)點(diǎn)，克服