微網(wǎng)多目標優(yōu)化運行研究.pdf

1、為有效解決日益嚴重的能源枯竭與環(huán)境污染問題，分布式發(fā)電技術(shù)近年來快速發(fā)展，并在全世界得到了廣泛推廣和應(yīng)用，微電網(wǎng)由此應(yīng)運而生。而如何在微網(wǎng)安全穩(wěn)定可靠運行的前提下，減少其運行成本和污染氣體排放以提高其經(jīng)濟性和環(huán)保性，儼然已發(fā)展成為微網(wǎng)的熱門研究方向。實際上微網(wǎng)優(yōu)化運行是一個多目標優(yōu)化問題，若只單純的考慮發(fā)電成本或環(huán)境效益都不能完整的描述微網(wǎng)的運行情況。為此，本位將對微網(wǎng)的多目標優(yōu)化運行展開研究，建立該問題的數(shù)學(xué)模型，并探索其有效的求解方

2、法。
　　本文首先給出了各分布式發(fā)電（Distributed Generation，DG）的能耗和出力模型，然后根據(jù)微網(wǎng)的運行原理，提出了以其運行成本最小和二氧化碳排放最低為優(yōu)化指標的多目標優(yōu)化運行模型，這是一個復(fù)雜的帶多種等式約束和不等式約束條件的多目標優(yōu)化問題，采用常規(guī)的多目標優(yōu)化算法解決該類問題存在幾點不足：一是傳統(tǒng)的約束處理方法在處理多約束問題時難度較大且效率不高；二是基于單一算法的種群多樣性不高且容易早熟。因此，本文提出

3、一種新型的α約束支配排序混合進化算法（α-Constraint Dominant Sorting Hybrid Evolution Algorithm，α-CDSHEA）求解模型。
　　該算法通過采用α約束支配排序機制，將所有約束條件統(tǒng)一處理為α約束水平度，并將其作為進化選擇指標以控制所有個體快速轉(zhuǎn)化為可行解，可顯著提高約束處理效率；同時提出一種基于非劣排序的混合多目標進化算法，有效融合了微分進化算法與分布估計算法各自的優(yōu)點，克服