風(fēng)-蓄-火聯(lián)合運(yùn)行系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度研究.pdf

1、隨著全球范圍能源危機(jī)的日益加劇和人類對(duì)環(huán)保意識(shí)的不斷加強(qiáng)，風(fēng)電等可再生能源越來越受到重視，其規(guī)模也在不斷擴(kuò)大。然而大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)后所帶來的不確定性影響，使得電網(wǎng)不得不舍棄部分風(fēng)電以保證系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。如何在電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的前提下減少棄風(fēng)、提高風(fēng)電消納能力，是近年來風(fēng)電研究的熱點(diǎn)。本文針對(duì)風(fēng)-蓄-火聯(lián)合運(yùn)行系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度這一課題做了以下工作。
　　 首先，運(yùn)用等效負(fù)荷理論分析風(fēng)電與儲(chǔ)能系統(tǒng)對(duì)負(fù)荷曲線的影響，探討儲(chǔ)能系統(tǒng)

2、對(duì)提高風(fēng)電消納能力的作用。通過分析實(shí)際負(fù)荷數(shù)據(jù)和風(fēng)電數(shù)據(jù)的相關(guān)性，研究大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)后對(duì)系統(tǒng)負(fù)荷的影響。建立不確定風(fēng)速預(yù)測(cè)模型，得到不確定風(fēng)電出力曲線;建立電動(dòng)汽車和抽水蓄能電站的不確定模型，得到相應(yīng)的負(fù)荷特性曲線?；诘刃ж?fù)荷理論，將系統(tǒng)負(fù)荷、不確定性風(fēng)電出力、儲(chǔ)能系統(tǒng)負(fù)荷特性曲線三者進(jìn)行擬合，得到這三者的等效負(fù)荷曲線。對(duì)比原系統(tǒng)負(fù)荷曲線與等效負(fù)荷曲線，分析儲(chǔ)能系統(tǒng)對(duì)提高風(fēng)電消納能力的影響。
　　 其次，基于風(fēng)電與抽水蓄能電站

3、對(duì)系統(tǒng)負(fù)荷曲線的影響，選擇具有良好調(diào)峰特性的抽水蓄能電站與風(fēng)電聯(lián)合調(diào)度以提高風(fēng)電消納能力。建立兼顧聯(lián)合運(yùn)行系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效益最大和棄風(fēng)電量最小的風(fēng)-蓄-火聯(lián)合運(yùn)行系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型，基于優(yōu)先配置風(fēng)蓄聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)，再優(yōu)化常規(guī)火電機(jī)組出力的思路，綜合考慮了風(fēng)電不確定性對(duì)抽水蓄能機(jī)組的影響、風(fēng)蓄聯(lián)合運(yùn)行系統(tǒng)對(duì)常規(guī)火電機(jī)組的影響以及多臺(tái)常規(guī)火電機(jī)組的機(jī)組組合問題。該模型運(yùn)用遺傳算法優(yōu)化風(fēng)-蓄-火聯(lián)合運(yùn)行出力，利用電網(wǎng)不能接納的風(fēng)電抽水，更好的減少

4、了棄風(fēng)電量，運(yùn)用蒙托卡洛隨機(jī)模擬100次，統(tǒng)計(jì)得出各火電機(jī)組出力概率。
　　 最后，為了求得可供決策者靈活決策的最優(yōu)解集，提出了帶精英策略的快速非支配排序遺傳算法(NSGA-Ⅱ)和Bellman最優(yōu)化原理結(jié)合的新思路，求解考慮風(fēng)電不確定性的兼顧最大效益和最小棄風(fēng)的風(fēng)-蓄-火系統(tǒng)日協(xié)同調(diào)度模型。將多時(shí)段的最優(yōu)化決策問題轉(zhuǎn)化成多個(gè)單時(shí)段的決策問題，利用棄風(fēng)電量抽水，在優(yōu)先配置風(fēng)蓄發(fā)電系統(tǒng)后，再對(duì)火電機(jī)組進(jìn)行優(yōu)化。為解決火電機(jī)組的機(jī)組