基于WordNet的語義相似度計算方法的研究與應(yīng)用.pdf

1、語義相似度計算是自然語言處理領(lǐng)域中的重要研究內(nèi)容，在過去幾十年的研究工作中，已有大量的語義相似度計算方法被提出并廣泛應(yīng)用于語義消歧、音頻識別錯誤的檢測、信息提取、語音自動摘要、人的姓名解析、文本相似度計算、文本分類和聚類等領(lǐng)域中。隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，信息處理變得越來越重要，尤其是對文本信息的處理，變得更加復雜。因此，提高語義相似度計算的準確性，對文本信息的處理有著極其重要的意義。隨著本體研究的深入和本體技術(shù)的廣泛應(yīng)用，結(jié)構(gòu)化的領(lǐng)域本體

2、被提出并被應(yīng)用于衡量概念間的相似度，尤其是WordNet本體中的語義信息被廣泛應(yīng)用于語義相似度的計算。
　　本文基于WordNet，利用概念結(jié)點在WordNet中的深度和下位詞等語義信息，改進了信息量的計算模型。在此基礎(chǔ)上，同時考慮最短路徑距離和IC語義距離對語義相似度的影響，提出了新的混合式的語義相似度計算方法。實驗結(jié)果表明，由于同時考慮了概念結(jié)點在WordNet中的深度、距離和下位詞等語義信息，所提方法優(yōu)于已有方法，其結(jié)果更加

3、接近人類的主觀判斷。
　　基于本文提出的語義相似度計算方法對語義Web服務(wù)進行匹配，因本文提出的語義相似度計算方法具有更高的皮爾森相關(guān)系數(shù)，能夠更加準確地對詞匯間的相似度進行評判，與語義Web服務(wù)匹配的經(jīng)典算法相比，能夠更加有效地對語義Web服務(wù)中的輸入輸出進行區(qū)別和細分，因此能夠匹配出更加準確的Web服務(wù)。
　　本文最后設(shè)計并開發(fā)了一個語義相似度計算系統(tǒng)，本系統(tǒng)是一個交互式的GUI系統(tǒng)，采用Java語言開發(fā)，系統(tǒng)的主要功能