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文檔簡介
1、隨著LTE網(wǎng)絡建設的快速發(fā)展和4G用戶的不斷攀升,對無線網(wǎng)絡的需求越來越高,網(wǎng)絡質量成為影響用戶滿意度的關鍵因素。如何在網(wǎng)絡快速發(fā)展的情況下對4G網(wǎng)絡進行優(yōu)化,提高網(wǎng)絡利用效率,節(jié)省運營成本和提高用戶滿意度是運營商需要解決的關鍵問題。
無線網(wǎng)絡優(yōu)化是一個不斷發(fā)展的技術領域,傳統(tǒng)的網(wǎng)絡評估和優(yōu)化主要基于DT、CQT和用戶投訴等手段,這些手段可以準確的定位到網(wǎng)絡中存在的問題,但是需要耗費大量的時間和人力物力,采集數(shù)據(jù)時效性差,優(yōu)化
2、周期比較長。對于基于用戶投訴的方案,由于投訴的用戶并非專業(yè)人員,描述問題可能與實際問題造成偏差,對用戶滿意度有較大影響。因此,提出使用終端上報的MR(測量報告)數(shù)據(jù)進行網(wǎng)絡優(yōu)化的優(yōu)化方案。MR數(shù)據(jù)反映的是用戶真實的分布情況,采樣點的覆蓋范圍廣,準確反映出無線網(wǎng)絡的覆蓋情況,并且可以極大的節(jié)省人力物力,縮短發(fā)現(xiàn)問題的時間,最大程度的提高用戶的感知。MR數(shù)據(jù)在2G、3G時代已經(jīng)獲得了廣泛的應用,主要應用在頻率優(yōu)化和終端定位方面。本文通過MR
3、數(shù)據(jù)進行分析,結合基站小區(qū)公參數(shù)據(jù),采用天線到達角和時間提前量以及基于場強的方法對MR采樣點進行定位。對于室分基站的采樣點,提出了基于柵格指紋和場強的四點定位算法。
在對MR數(shù)據(jù)進行分析處理時需要考慮到空間和時間上的連續(xù)性,但是MR數(shù)據(jù)是包含了明細信息的海量數(shù)據(jù),無法將所有數(shù)據(jù)一次性進行處理,需要對基站小區(qū)進行分片處理。本文中提出使用voronoi算法計算基站小區(qū)之間的鄰區(qū)關系,然后每個分片設定基站個數(shù)的閾值,這樣就可以使地理
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