基于深度學習的普適活動識別.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、普適計算的核心問題之一是識別人的活動，而普適環(huán)境下的活動識別要求采集數(shù)據(jù)的設備不影響用戶的日常活動，同時能夠識別日常生活中的多種復雜活動，這對從數(shù)據(jù)中提取的特征有了更高要求，傳統(tǒng)特征以及單一模型將無法做出準確識別。為了提高識別準確率，本文提出了一種基于深度學習的普適環(huán)境下的活動識別方法。該方法首先從加速度信號中學習得到與設備放置方式和位置無關的深度特征，同時從生理信號中學習得到生理深度特征，然后使用多路stacking的集成學習方法將上

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