基于雷達輔助知識的微弱目標跟蹤算法研究.pdf

1、隨著雷達探測目標的多樣化和監(jiān)測環(huán)境的日益復雜化，現(xiàn)有雷達對低空、隱身目標等微弱目標的跟蹤性能不能滿足工程應用需求。通過充分挖掘各種目標和環(huán)境的先驗知識，基于雷達輔助知識的跟蹤算法能夠獲得更多信息來提高目標和雜波的區(qū)分度，并采取相應策略來改善復雜環(huán)境下微弱目標的跟蹤性能。這項技術已是國內外目標跟蹤領域的研究熱點。
　　針對以上問題，本論文主要研究現(xiàn)有幅度知識輔助跟蹤的優(yōu)化算法、基于雷達極化知識的跟蹤算法以及地理信息系統(tǒng)輔助跟蹤算法和

2、滿足工程應用的雷達雜波庫輔助的檢測跟蹤算法。本文具體內容如下：
　　1.針對現(xiàn)有基于雷達幅度知識的跟蹤算法在抑制虛假航跡性能上的不足，研究了基于雷達幅度知識的修正跟蹤算法，并分析了其跟蹤不同起伏目標和不同雜波背景下的性能。該算法利用幅度知識嚴格了航跡管理準則，優(yōu)化了原有算法抑制虛假航跡的性能。
　　2.針對極化雷達系統(tǒng)中極化知識在跟蹤領域研究甚少的問題，提出了基于雷達極化知識的跟蹤算法，其有效改善微弱目標的跟蹤精度；在此基礎

3、上，結合第二章的修正跟蹤算法思想，提出了修正的極化知識輔助跟蹤算法，改善了抑制虛假航跡的性能。
　　3.針對復雜環(huán)境下目標跟蹤回波中存在大量雜波嚴重影響跟蹤性能的問題，研究了地理信息系統(tǒng)輔助跟蹤算法，其能夠調用監(jiān)測環(huán)境的雜波分類先驗信息，從而調整航跡處理的相關策略，其有效改善了復雜環(huán)境下抑制虛假航跡的性能。
　　4.針對復雜環(huán)境下目標跟蹤抑制虛假航跡性能不能滿足工程應用的問題，提出了系統(tǒng)性的實踐方案即基于雷達雜波庫的檢測跟蹤