雷達(dá)微弱目標(biāo)檢測(cè)算法研究.pdf

1、隨著隱身技術(shù)的不斷發(fā)展，雷達(dá)對(duì)微弱目標(biāo)的檢測(cè)越來(lái)越困難。如何提高雷達(dá)對(duì)微弱目標(biāo)的檢測(cè)能力成為新一代雷達(dá)技術(shù)研究中的一項(xiàng)重要內(nèi)容。本文在總裝備部武器預(yù)研項(xiàng)目的支持下，對(duì)雷達(dá)微弱目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行了深入的研究，主要研究工作和成果如下：
　　（1）針對(duì)微弱目標(biāo)檢測(cè)中線性調(diào)頻信號(hào)直接脈沖壓縮后輸出信號(hào)旁瓣較大的問(wèn)題，本文分析了常用的直接加權(quán)加窗旁瓣抑制方法，對(duì)比了海明窗（hamming）、漢寧窗（hanning）、凱塞窗（kaiser）、布

2、萊克曼窗（blackman）和巴特利特窗（bartlett）等加權(quán)函數(shù)的脈沖壓縮旁瓣抑制性能，并深入討論了各相應(yīng)函數(shù)對(duì)脈沖壓縮的性能影響。
　?。?）針對(duì)微弱目標(biāo)檢測(cè)中長(zhǎng)時(shí)間脈沖積累可能產(chǎn)生的距離走動(dòng)和多普勒擴(kuò)散問(wèn)題，本文提出了一種基于短時(shí)滑窗的長(zhǎng)時(shí)間相參積累改進(jìn)算法。該算法將雷達(dá)回波信號(hào)組成一個(gè)先進(jìn)先出的隊(duì)列，以滑窗的形式對(duì)不斷更新的隊(duì)列進(jìn)行相參積累，以此來(lái)防止距離走動(dòng)和多普勒擴(kuò)散。仿真結(jié)果表明該算法能有效地防止距離走動(dòng)和多普勒

3、擴(kuò)散對(duì)積累性能的影響，計(jì)算量小，算法效率高。
　　（3）針對(duì)恒虛警檢測(cè)器（Constant False Alarm Rate，CFAR）在微弱目標(biāo)檢測(cè)中，檢測(cè)性能下降，運(yùn)算量大的問(wèn)題，本文提出了一種分段有序統(tǒng)計(jì)恒虛警檢測(cè)器（Areal Ordered Statistic Constant False Alarm Rate，AOS-CFAR），該檢測(cè)器對(duì)參考單元前后沿滑窗同時(shí)進(jìn)行有序統(tǒng)計(jì)，并將前沿滑窗第i個(gè)和后沿滑窗第 j個(gè)排序樣本