基于結(jié)構(gòu)特征和人眼視覺特征結(jié)合的圖像質(zhì)量評價方法.pdf

1、視覺信號在采集、壓縮、存儲、處理、傳輸和再現(xiàn)的過程中會受到各種各樣的失真的影響導(dǎo)致感知質(zhì)量退化，因此圖像質(zhì)量評價在當(dāng)今的視覺信號處理中起著非常重要的作用。由于人類視覺系統(tǒng)（HVS)是視覺信息的接收者，主觀圖像質(zhì)量評價方法是最可靠的方法，但耗時費力，成本高，因此已經(jīng)開發(fā)并廣泛應(yīng)用于實際應(yīng)用的是客觀圖像質(zhì)量評價方法。均方誤差（MSE)，峰值信噪比（PSNR)等基于像素的客觀圖像評價方法與主觀評價一致性較差，開發(fā)更準確的客觀圖像質(zhì)量評價方法對

2、未來的視覺信息處理和通信應(yīng)用有重要的意義。
　　基于圖像結(jié)構(gòu)和基于人眼視覺特征的圖像質(zhì)量評價方法成為近些年的研究的熱點，一系列新的算法陸續(xù)被提出。本文提出兩種基于圖像結(jié)構(gòu)和人眼視覺特征結(jié)合的圖像質(zhì)量評價方法。其中一種是基于邊緣和Log-Gabor特征的圖像質(zhì)量評價方法。不同于僅用梯度反映邊緣特征的方法，該方法還考慮了邊緣強度，邊緣強度考慮了0°、45°、90°、135°四個方向，能更好的檢測邊緣。此外本方法使用log-Gabor濾

3、波器的帶通濾波響應(yīng)來反映圖像顯著區(qū)域，結(jié)合了圖像的結(jié)構(gòu)特征及人眼的視覺特性；另一種則是基于結(jié)構(gòu)對比度及頻域特征的圖像質(zhì)量評價方法。結(jié)構(gòu)對比度能有效的反映圖像紋理的復(fù)雜性和人類視覺系統(tǒng)（HVS)的掩模效應(yīng)，頻域特征反映了人眼的對比度敏感函數(shù)，該方法同樣結(jié)合了圖像結(jié)構(gòu)特征和人眼視覺特征，兩種方法最終通過特征融合最終得到圖像客觀質(zhì)量分數(shù)。
　　通過在TID2013和LIVE圖像數(shù)據(jù)庫以及單個圖像數(shù)據(jù)庫不同失真類型的進一步實驗，并與其他7