基于視覺的圖像質(zhì)量評價方法.pdf

1、數(shù)字圖像作為多媒體技術(shù)中信息最直接的載體，在數(shù)字時代正發(fā)揮著越來越重要的作用。但是由于客觀原因，數(shù)字圖像在實際應(yīng)用中會不可避免的引入各種各樣的失真，所以用于評價各種應(yīng)用算法引起圖像降質(zhì)程度的圖像質(zhì)量評價方法所起的作用非常重要。
　　在圖像和視頻質(zhì)量評價領(lǐng)域，現(xiàn)在廣泛采用峰值信噪比方法。但是由于設(shè)計這種方法時沒有考慮人類視覺系統(tǒng)，隨著研究的深入，該方法越來越不能滿足人類的需求。由此可得出建立新的評價方法具有重要性和緊迫性。本文設(shè)計圖

2、像質(zhì)量評價方法時考慮了與人類視覺息息相關(guān)的三個方面的因素。方面一是人眼具有剛辯差特性，即亮度幅值改變在某一個范圍內(nèi)，人眼察覺不到。因此可以得出，若圖像的幅值失真在某一個范圍之內(nèi)，人眼也察覺不到。所以可以在進(jìn)行圖像質(zhì)量評價時忽略掉這些人眼察覺不到的失真，使圖像質(zhì)量評價方法更符合人類視覺。方面二是圖像的灰度直方圖體現(xiàn)了圖像的亮度分布情況，在圖像質(zhì)量變壞的情況下，若估計圖像的灰度直方圖與參考圖像的灰度直方圖變化較大，則這類失真肯定會使人眼更容

3、易感覺到。因此，在圖像質(zhì)量評價時亮度的變化失真也需要考慮。方面三是人眼對圖像的觀察是非均勻的。最新的心理研究結(jié)果表明，人眼對圖像最感興趣的部分是圖像的中頻信息。基于此可以通過計算圖像的中頻信息得到顯著圖，把圖像的顯著圖比較加入到圖像質(zhì)量評價中，可以使圖像質(zhì)量評價更符合人類視覺。
　　本文綜合小波域的剛辯差模型，子帶的亮度比較和人眼感興趣的顯著圖三個方面建立了一個新的圖像質(zhì)量評價方法模型。通過在LIVE圖像庫上做實驗，并與峰值信噪比