基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的γ能譜分析研究.pdf

1、γ能譜分析技術(shù)在核材料分析鑒定、核設(shè)施的安全性檢測(cè)、環(huán)境放射性監(jiān)測(cè)以及防止核恐怖主義發(fā)生等諸多方面有著重要的應(yīng)用。
　　本文綜述了放射性探測(cè)與固體探測(cè)器、γ能譜解譜方法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法,利用遺傳算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化,對(duì)實(shí)測(cè)γ能譜進(jìn)行分析研究。
　　取得了以下主要結(jié)論:
　　1)利用遺傳算法優(yōu)化了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),獲得了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)權(quán)值與閥值的最優(yōu)解,提高了網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)能力和泛化能力。利用MATLAB軟件的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2、工具箱,構(gòu)建了遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),測(cè)得了最佳的網(wǎng)絡(luò)參數(shù):選用3層BP網(wǎng)絡(luò),隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)為73個(gè),隱含層連接權(quán)值選為logsig或tansig,輸出層連接權(quán)值選為logsig,訓(xùn)練函數(shù)選為trainrp。通過(guò)改進(jìn)遺傳算法的適應(yīng)度函數(shù)、遺傳算子,保留了種群中的優(yōu)良個(gè)體,使網(wǎng)絡(luò)的精度可達(dá)到10-3,訓(xùn)練步數(shù)可減小到40步。與未優(yōu)化的BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行相比,自適應(yīng)遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能大幅度提升網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行速度,且使網(wǎng)絡(luò)避免落入局部極小

3、,提高了網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)能力和泛化能力。
　　2)利用自適應(yīng)遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(AGA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))進(jìn)行γ譜分析,采用全譜輸入法,提高了結(jié)果的準(zhǔn)確性。在識(shí)別過(guò)程中,對(duì)γ譜進(jìn)行了平滑、穩(wěn)譜、去本底處理,減少了統(tǒng)計(jì)漲落、環(huán)境本底造成的誤差,利用全譜輸入,以γ能譜每道計(jì)數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入值,避免了對(duì)γ能譜進(jìn)行尋峰處理、能量刻度和效率刻度,消除了由于尋峰、能量與效率刻度導(dǎo)致的分析誤差,大大提高了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)γ能譜分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。<