基于重要用戶的Web服務(wù)推薦系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，全球越來(lái)越多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)成為Web服務(wù)提供商，在各大Web服務(wù)平臺(tái)上提供了大量的有相似功能或者描述的Web服務(wù)，使得用戶很難快速且準(zhǔn)確的挑選出他們滿意的Web服務(wù)。為了克服這個(gè)問題，Web服務(wù)推薦系統(tǒng)已經(jīng)廣泛的應(yīng)用于個(gè)性化Web服務(wù)推薦。盡管Web服務(wù)推薦系統(tǒng)展現(xiàn)了它在解決信息過(guò)載問題的潛能，但是面臨著諸多挑戰(zhàn)，如托攻擊問題。推薦系統(tǒng)用戶數(shù)據(jù)越豐富，推薦算法得到的推薦結(jié)果對(duì)用戶越有利，所以推薦系統(tǒng)往往具有一定的開放

2、性。這種開放性使得惡意用戶可以通過(guò)注入虛假的用戶概貌來(lái)影響推薦結(jié)果，也有用戶隨意輸入數(shù)據(jù)影響推薦系統(tǒng)的穩(wěn)定性及精準(zhǔn)性，所以推薦系統(tǒng)在面臨托攻擊以及無(wú)意義的數(shù)據(jù)時(shí)表現(xiàn)出脆弱性。本文針對(duì)這種情況，提出基于重要用戶的Web服務(wù)推薦系統(tǒng)，主要工作包括：
　?、訇U述了Web服務(wù)推薦系統(tǒng)的研究背景、現(xiàn)狀及意義，提出了本課題的主要研究?jī)?nèi)容，并對(duì)本文使用的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了深入的研究和分析，包括Web服務(wù)相關(guān)技術(shù)，協(xié)同過(guò)濾推薦算法以及托攻擊相關(guān)技術(shù)。

3、
　　②對(duì)Web服務(wù)推薦系統(tǒng)魯棒性進(jìn)行了詳細(xì)的分析，并深入研究了Web服務(wù)推薦系統(tǒng)中可能存在的托攻擊模型。提出了基本的Web服務(wù)攻擊模型、帕累托Web服務(wù)攻擊模型以及基于地理位置信息的 Web服務(wù)攻擊模型，并在數(shù)據(jù)集WS-DREAM上進(jìn)行了5組實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了提出模型的合理性及可用性。通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在面臨托攻擊時(shí)Web服務(wù)推薦系統(tǒng)存在一定的脆弱性。
　?、厶岢隽艘环N基于重要用戶的Web服務(wù)推薦系統(tǒng)，從QoS質(zhì)量、用戶行為和用