基于QoS預(yù)測(cè)的Web服務(wù)推薦算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著SOA的廣泛應(yīng)用，Web服務(wù)的數(shù)量在互聯(lián)網(wǎng)上呈現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)，這使得用戶手動(dòng)查找、選擇和調(diào)用Web服務(wù)的工作難以進(jìn)行，不再能滿足用戶的需求。因此，如何讓用戶高效地發(fā)現(xiàn)、推薦、選擇和組合服務(wù)的算法研究成為了迫切的需要。如何在海量服務(wù)中找到符合用戶功能需求描述的服務(wù)，是服務(wù)發(fā)現(xiàn)的研究?jī)?nèi)容。然而，因?yàn)榻陙恚罅抗δ芟嗤枪δ軐傩酝耆煌姆?wù)出現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)及云平臺(tái)上，僅僅幫助用戶找到符合功能描述的服務(wù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。如何從大量符合功能描述的

2、服務(wù)中，有效地選擇出一些非功能屬性較高的服務(wù)提供給用戶成為了研究熱點(diǎn)和難點(diǎn)。
　　但是，對(duì)于不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的用戶，服務(wù)所提供的QoS表現(xiàn)出強(qiáng)烈的不穩(wěn)定性。因此僅根據(jù)服務(wù)供應(yīng)商提供的靜態(tài)QoS屬性或歷史的QoS均值進(jìn)行服務(wù)推薦，可能會(huì)得到不滿意的結(jié)果。此外，由于Web服務(wù)數(shù)量的不斷激增，甚至呈現(xiàn)出爆炸性增長(zhǎng)的趨勢(shì)，用戶不可能調(diào)用過全部的服務(wù)，絕大多數(shù)的服務(wù)的QoS對(duì)于用戶來說是未知的，即Web服務(wù)的QoS存在著非完整性。服務(wù)的QoS

3、所具有的不穩(wěn)定性和非完整性，使得根據(jù)QoS進(jìn)行服務(wù)選擇的工作難以進(jìn)行。因此，如何根據(jù)已有的歷史QoS值，預(yù)測(cè)用戶未調(diào)用過的服務(wù)的QoS值，顯得尤為重要。
　　基于此，本文提出了一種制造近鄰的Web服務(wù)QoS的協(xié)同過濾預(yù)測(cè)算法。該算法首先通過上下文信息過濾對(duì)“穩(wěn)定用戶”類和“穩(wěn)定服務(wù)”類進(jìn)行QoS預(yù)測(cè)，然后引入迭代的思想，對(duì)“普通用戶”和“普通服務(wù)”類進(jìn)行制造近鄰的協(xié)同過濾預(yù)測(cè)算法對(duì)該類用戶進(jìn)行預(yù)測(cè)，最后對(duì)需要預(yù)測(cè)的QoS中未有預(yù)測(cè)