基于機(jī)器視覺(jué)的涂裝產(chǎn)品外觀缺陷的快速檢測(cè)算法的研究.pdf

1、涂裝產(chǎn)品的外觀質(zhì)量對(duì)產(chǎn)品的防護(hù)性和裝飾性具有重大意義。因此，對(duì)涂裝產(chǎn)品外觀質(zhì)量的在線檢測(cè)是保證產(chǎn)品品質(zhì)的重要手段。根據(jù)企業(yè)要求，課題組開(kāi)發(fā)了涂裝產(chǎn)品表面質(zhì)量在線檢測(cè)系統(tǒng)，本文以機(jī)器視覺(jué)技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)涂裝產(chǎn)品外觀缺陷的快速檢測(cè)算法進(jìn)行了深入研究。
　　在表面瑕疵檢測(cè)中，分析了傳統(tǒng)算法在涂裝產(chǎn)品表面瑕疵檢測(cè)中的不足，提出了一種基于well濾波的自差影圖像差異分析方法，并應(yīng)用于瑕疵檢測(cè)算法中。該算法可顯著地突出缺陷特征，能夠更加精確地檢

2、測(cè)到暗淡缺陷，從而提高檢測(cè)率。在缺陷判斷階段，提出了基于開(kāi)運(yùn)算的缺陷篩選方法和校正因圖像采集造成的缺陷尺寸失真的方法。
　　圖像快速匹配算法是在形變?nèi)毕輽z測(cè)中圖像全局配準(zhǔn)和圖像細(xì)粒度差異分析兩階段的基礎(chǔ)算法，其匹配性能和效率直接決定了形變?nèi)毕輽z測(cè)的質(zhì)量和效率。因此，本文根據(jù)涂裝產(chǎn)品的形狀特點(diǎn)，提出了一種基于形狀特征點(diǎn)的歸一化互相關(guān)(SFB-NCC)匹配算法，通過(guò)將形狀特征代替灰度特征、圖像金字塔、窗匹配條件判斷、自適應(yīng)步長(zhǎng)的列跳步