基于知識重用的復(fù)雜產(chǎn)品概念設(shè)計技術(shù)及其應(yīng)用.pdf

1、復(fù)雜產(chǎn)品具有結(jié)構(gòu)復(fù)雜、研發(fā)周期長、涉及領(lǐng)域廣泛等特點，研究復(fù)雜產(chǎn)品快速有效的概念設(shè)計方法，對于企業(yè)縮短產(chǎn)品設(shè)計周期、提高產(chǎn)品設(shè)計質(zhì)量具有重要的實際應(yīng)用價值。本文以工程機(jī)械動力總成為例，在分析企業(yè)現(xiàn)有復(fù)雜產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計過程的基礎(chǔ)上，針對其設(shè)計特點和需求，建立了基于知識重用的復(fù)雜產(chǎn)品概念設(shè)計過程，其中知識重用主要包括基于實例推理的設(shè)計實例重用和基于規(guī)則推理的設(shè)計實例融合兩個方面，并對其中的知識模型、圍繞模型的設(shè)計實例聚類、離群點挖掘和概念設(shè)計

2、方案評價等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究。
　　為了實現(xiàn)在復(fù)雜產(chǎn)品概念設(shè)計過程中設(shè)計知識的主動推送，本文首先研究與概念設(shè)計過程相關(guān)的設(shè)計知識建模技術(shù)。針對傳統(tǒng)概念設(shè)計過程中存在的問題，建立了基于知識重用的復(fù)雜產(chǎn)品概念設(shè)計過程模型。
　　針對目前復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計中知識重用技術(shù)存在的問題，提出利用聚類技術(shù)挖掘典型實例的思路，提高知識的重用效率。為保證在融合推理過程中設(shè)計實例集合具有較好的多樣性，將與需求實例最相似的設(shè)計實例所在的類推送到融合推理

3、過程中，同時，一并推送從企業(yè)歷史設(shè)計實例中挖掘的離群點，這樣在保證繼承原有設(shè)計實例的情況下，可有效提高概念設(shè)計方案的創(chuàng)新性。
　　根據(jù)設(shè)計實例的融合推理特點，建立融合推理模型。為有效評價融合推理得到的概念設(shè)計方案，在滿足用戶需求和產(chǎn)品顯性功能約束的情況下，提出綜合考慮概念設(shè)計方案的繼承性和創(chuàng)新性的評價方法。繼承性體現(xiàn)在設(shè)計實例組合在企業(yè)歷史設(shè)計實例中的配置頻率，創(chuàng)新性體現(xiàn)在設(shè)計實例組合中離群點的配置數(shù)量。針對融合推理模型，運用改進(jìn)