基于模糊理論的木材X射線圖像分析與處理.pdf

1、木材無損檢測是一門新興的、綜合性的、非破壞木材內(nèi)部結(jié)構(gòu)的檢測方法，在不損壞木材表面和結(jié)構(gòu)的前提下，準確地檢測出木材內(nèi)部缺陷，是充分利用森林資源的重要手段，對科學用材、合理選材，有著重要的意義。本文利用X射線作為檢測手段，進行木材的無損檢測，主要是利用了X射線的透射過物體之后產(chǎn)生的射線強度的差異來判斷木材的缺陷所在，在木材的另一端利用圖像接收裝置對圖像進行接收，將圖像數(shù)字化處理后送入到計算機中存儲。應用計算機數(shù)字圖像處理技術和模糊理論對木

2、材X射線圖像進行處理，有效的對中空、腐朽缺陷的圖像進行處理。
　　本文處理的是對象是X射線數(shù)字化得到的數(shù)字圖像，圖像中含有大量的噪聲，所以要對圖像進行預處理。本文首先對木材X射線圖像進行直方圖均衡化、濾波、圖像增強等預處理，使得處理后的圖像的效果更佳，更便于后續(xù)的處理和分析。
　　針對X射線在成像的過程中受到各種因素的影響，而使要分割的目標和背景之間一般有帶有一定的相似性和不確定性，而且木材X射線圖像對比度差的特點和固有的模

3、糊性，模糊分析的應用更符合實際圖像的特性，能得到較好的處理效果。最后討論了木材X射線圖像模糊處理，對木材中空和腐朽圖像進行了模糊增強處理，并針對木材X射線圖像對比度差的特點和固有的模糊性，重點討論了模糊c-均值聚類(FCM)算法，將FCM應用到木材X射線圖像的分割處理中，并在具體處理圖像中進行驗證，取得較好的分割效果。試驗結(jié)果表明此方法檢測木材內(nèi)部缺陷效果明顯。該方法同樣適用于木材其他內(nèi)部缺陷的檢測，本文的研究為木材缺陷的研究和處理提供