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文檔簡介
1、X射線因其穿透能力強,已經(jīng)廣泛的應(yīng)用在工業(yè)無損檢測和醫(yī)療透視檢查中。目前,工業(yè)和醫(yī)療領(lǐng)域中的X射線無損檢測系統(tǒng)主要采用人工方式進(jìn)行檢測和分析,而人工檢測易受設(shè)備、環(huán)境及人的生理條件等因素影響,限制了射線檢測工作效率的提高。因此,隨著計算機圖像處理與檢測技術(shù)的發(fā)展,迫切需要研究一些有效的計算機輔助檢測與處理方法,使X射線圖像的檢測與處理工作更加規(guī)范化和智能化。基于上述原因,本文針對工業(yè)無損探傷圖像的檢測和醫(yī)療CT圖像的處理等問題作了以下幾
2、個方面的研究: 1.以工業(yè)X射線探傷圖像為研究對象,提出了一種基于支持向量機的缺陷自動檢測算法。首先,通過圖像的預(yù)處理,提高檢測前圖像的質(zhì)量;其次,采集大量的缺陷圖像,提取其對比度特征并訓(xùn)練支持向量機;最后利用已經(jīng)訓(xùn)練好的支持向量機作為分類器對待檢測圖像中的缺陷進(jìn)行檢測。 2.針對12位CT圖像在8位顯示器上顯示時大量灰度細(xì)節(jié)丟失的問題,提出了一種基于區(qū)域細(xì)節(jié)的CT圖像顯示方法。首先,該方法利用模糊c均值聚類算法(FCM
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