3D MIMO場景下的波束賦形技術(shù)研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩78頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領

文檔簡介

1、3D MIMO是LTE-Advanced多天線技術(shù)后續(xù)演進的重要技術(shù)方向,也是5G通信中的關鍵技術(shù)之一,得到了眾多學者的廣泛關注和深入研究。傳統(tǒng)MIMO天線陣列波束賦形只能通過利用水平維度信息來改變期望方向波束主瓣的指向,而3D MIMO場景下天線陣列可以有效的利用水平和垂直兩個空間自由度使得波束主瓣的指向性更加精確和靈活。面對日益增加的用戶通信容量和網(wǎng)絡流量需求,3D MIMO場景下波束賦形技術(shù)為解決城市高層樓宇網(wǎng)絡覆蓋以及廣場場景多

2、用戶集體流量需求提供了有效的方法,同時,也為小區(qū)通信速率的提升提供了新的處理手段。
  本文在對MIMO通信機理以及常用波束賦形算法研究的基礎之上,深入分析了Capon波束賦形算法,算法的核心是通過調(diào)整波束賦形權(quán)值向量,實現(xiàn)在期望方向無失真條件下,使得陣列輸出功率達到最小化。但傳統(tǒng)的Capon波束賦形算法由于其只能利用水平空間自由度的局限性,并不能根據(jù)用戶的角度信息進行有效而準確的波束賦形,為此,針對上述局限性問題,通過增加垂直空

3、間自由度,將傳統(tǒng)2D Capon算法改進為3D Capon算法,使得改進后算法適合在3D MIMO場景下使用。同時針對改進后算法在求解波束賦形權(quán)值向量過程中復雜度為3O(n)的問題,提出了基于QR分解的3D Capon優(yōu)化波束賦形算法,算法聯(lián)合了QR分解以及三角矩陣求逆算法將3D Capon波束賦形算法的復雜度降低到了2O(n)。進一步,利用該優(yōu)化算法設計了多用戶波束賦形方案,方案分別選擇在垂直場景和水平場景中具有代表性的高樓場景和廣場

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論