基于超像素分割的逆半調(diào)方法研究及應用.pdf

1、隨著計算機和網(wǎng)絡技術(shù)的快速發(fā)展，大量的印刷文本被轉(zhuǎn)換為電子文檔在網(wǎng)上傳播。數(shù)字半色調(diào)作為數(shù)字印刷乃至現(xiàn)代印刷的核心技術(shù)之一，被廣泛應用。半色調(diào)是用二值圖像來表示連續(xù)調(diào)圖像的技術(shù)，利用大小或疏密程度不同的網(wǎng)點來替代連續(xù)變化的色調(diào)。當把掃描圖像轉(zhuǎn)換為電子文本時，經(jīng)過掃描儀的放大會產(chǎn)生半色調(diào)網(wǎng)紋或者加網(wǎng)網(wǎng)紋，也稱為龜紋。這些網(wǎng)紋會降低掃描圖像的質(zhì)量，必須采用去網(wǎng)紋算法進行處理。然而，現(xiàn)有的逆半色調(diào)算法在去除網(wǎng)紋后會造成圖像模糊，圖像的邊緣和細

2、節(jié)信息有較多的損失，難以達到理想的去網(wǎng)效果。與像素相比，超像素能夠提取出圖像的局部結(jié)構(gòu)，準確描繪出圖像的邊緣輪廓，同時降低了算法的復雜度。本文提出了一種基于超像素分割的掃描漫畫圖像去網(wǎng)算法，首先基于SLIC超像素算法對掃描漫畫圖像進行分割并對提取出的邊界進行矢量化，然后對圖像進行逆半色調(diào)處理得到平滑的背景圖像，最后把矢量邊界與平滑背景整合在一起得到去網(wǎng)后的漫畫圖像。該算法不僅能夠有效地去除掃描漫畫圖像的網(wǎng)紋，還可以較完整地保留漫畫圖像的

3、邊緣輪廓。
　　醫(yī)學圖像處理技術(shù)是將數(shù)學、計算機和醫(yī)學影像設備充分結(jié)合起來的技術(shù)，對于促進醫(yī)學科學地發(fā)展具有重大意義。但是，目前的醫(yī)學圖像處理技術(shù)還有許多難題有待解決。如何最大限度的利用醫(yī)學圖像提供的有用信息，如何快速地提取出對分析病情最有效的信息，成為國內(nèi)外科研人員的主要研究內(nèi)容。本文在腦部血管 DSA圖像去斑中應用超像素分割算法，首先利用SLIC超像素分割將通過Frangi濾波增強后的血管從背景當中提取出來，得到的超像素塊雖然