基于查找表的圖像逆半調(diào)方法研究.pdf

1、圖像半調(diào)技術(shù)給圖像的輸出降低了再現(xiàn)成本，同時根據(jù)半調(diào)算法的不同，給圖像加入了不同程度的噪聲，降低了圖像質(zhì)量。若要對這些半調(diào)圖像進行增強、壓縮、數(shù)字化等操作，必須對它們進行重構(gòu)、還原，即逆半調(diào)處理。目前，灰度圖像的半調(diào)及逆半調(diào)技術(shù)比較成熟，但隨著數(shù)碼設備的盛行，彩色圖像的處理成為主流處理對象。在眾多逆半調(diào)方法中，查表法是一種容易實現(xiàn)、處理效果較好、存儲空間小、且不依賴于任何線性濾波器的機器學習方法。本文對基于查找表的圖像逆半調(diào)方法研究的主

2、要工作如下。
　　1)優(yōu)化了經(jīng)典查找表圖像逆半調(diào)方法。在優(yōu)化算法中，選擇了優(yōu)化的訓練模板，改進了“空值”估值方法，針對常用“空值”估值法的缺點，提出了一種八鄰域動態(tài)均值估值法，提高了逆半調(diào)圖像的質(zhì)量。
　　2)提出了一種基于色彩分類的圖像逆半調(diào)方法。該方法改變了傳統(tǒng)方法中單向建表的形式，提出了雙向建表的思想，并將加入噪聲多的連續(xù)值存入替補表中，作為“空值”估值的重要依據(jù)，該方法所得彩色逆半調(diào)圖像視覺效果要好，且各項評價指標值

3、均高。
　　3)提出了一種彩色逆半調(diào)圖像質(zhì)量評價方法—RGB分量直觀評價法。該評價方法由色彩還原程度和色彩還原傾向兩個評價指標構(gòu)成。色彩還原程度反映了逆半調(diào)圖像與連續(xù)圖像之間顏色的差異程度；色彩還原傾向反映了逆半調(diào)圖像顏色還原的傾向方向及程度。這兩項指標所得值直觀、易懂，且符合人眼視覺。
　　基于查找表的圖像逆半調(diào)方法充分利用了連續(xù)圖像的特征及先驗知識，減少了逆半調(diào)圖像信息的損失和失真程度，處理速度也要優(yōu)于目前其它逆半調(diào)算法