基于隨機(jī)模型的航空發(fā)動(dòng)機(jī)剩余壽命預(yù)測(cè)研究.pdf

1、隨著航空發(fā)動(dòng)機(jī)復(fù)雜程度的不斷提高，為提高發(fā)動(dòng)機(jī)的安全性與運(yùn)行可靠性，降低其全壽命周期費(fèi)用，亟需開(kāi)展關(guān)于發(fā)動(dòng)機(jī)健康管理（EHM）的理論研究與工程實(shí)踐應(yīng)用。剩余壽命預(yù)測(cè)是 EHM的關(guān)鍵問(wèn)題，準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)剩余壽命能夠?yàn)榘l(fā)動(dòng)機(jī)維修決策提供依據(jù)。通過(guò)總結(jié)已有研究存在的不足，本文提出如下研究?jī)?nèi)容：
　　首先，針對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)故障樣本少等問(wèn)題，在多源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，分別提出了基于PCA和KPCA模型的健康狀態(tài)監(jiān)控方法，采用T2統(tǒng)計(jì)量與SPE指標(biāo)對(duì)發(fā)動(dòng)

2、機(jī)進(jìn)行健康評(píng)估與故障檢測(cè)，并將基于貢獻(xiàn)率的故障識(shí)別方法應(yīng)用于發(fā)動(dòng)機(jī)故障變量識(shí)別中。
　　其次，同時(shí)考慮到發(fā)動(dòng)機(jī)性能退化過(guò)程的非線(xiàn)性、隨機(jī)性及受測(cè)量誤差影響等，提出了基于非線(xiàn)性Wiener過(guò)程的剩余壽命預(yù)測(cè)方法，并與基于非線(xiàn)性隨機(jī)系數(shù)回歸（RCR）模型的預(yù)測(cè)方法進(jìn)行比較。另外，提出了基于EM算法與Kalman濾波算法的退化狀態(tài)與模型參數(shù)實(shí)時(shí)估計(jì)方法，同時(shí)對(duì)剩余壽命分布進(jìn)行實(shí)時(shí)更新，實(shí)現(xiàn)剩余壽命在線(xiàn)預(yù)測(cè)。
　　最后，在剩余壽命預(yù)