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1、經(jīng)典邏輯中的SAT問題是指布爾表達(dá)式的可滿足性問題,它是計算機科學(xué)中的核心問題。SAT問題是NP完全問題,從理論上說,SAT問題不能在多項式時間內(nèi)解決,它超出了現(xiàn)代計算機的能力。所以,SAT問題是計算機科學(xué)發(fā)展中的“瓶頸”問題,計算機科學(xué)家們一直都在尋求各種快速策略和方法試圖改進(jìn)SAT問題的求解?! ∫粋€CNF公式是有限個子句的合取,k-CNF是子句長度不超過k的公式類,k-SAT就是判定給定的k-CNF公式是否有可滿足的解。眾所周知
2、,2-SAT問題是線性時間可解的,而k-SAT問題是NP完全的。近年來,尋找k-SAT的最優(yōu)算法一直沒有停止過。最新研究結(jié)果表明改進(jìn)的關(guān)于k-SAT的指數(shù)時間算法的復(fù)雜度隨k的遞增而增加。在文獻(xiàn)[IP99]中,R.Impagilazzo和R.Paturi定義了一個參數(shù)Sk=inf{δ|存在解決k-SAT的復(fù)雜度為o(2δn)的算法},同時,還證明了在關(guān)于k-SAT有指數(shù)時間算法的假設(shè)下,{sk}是一個關(guān)于k的遞增序列。于是,在文獻(xiàn)[IP
3、99]中,提出了一個公開問題:如何有效的將k-CNF類公式歸約為t-CNF類公式(t<k)??梢钥闯?,解決上述問題對于k-SAT問題的研究有重要意義?! O小不可滿足公式的研究是近年來興起的關(guān)于SAT問題的一個熱點方向。一個CNF公式F稱為極小不可滿足的(MU),如果F是不可滿足,并且在F中刪去任意一個子句后所得到的公式是可滿足的。MU(k)表示子句數(shù)與變元數(shù)的差為k的極小不可滿足公式的類。極小不可滿足公式的一些結(jié)構(gòu)和性質(zhì)將有助于研究
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