SPAM算法在醫(yī)保數據挖掘中的研究應用.pdf

1、近年來，隨著醫(yī)療保險信息的廣泛應用，醫(yī)療保險行業(yè)積累了海量的數據，為醫(yī)療保險科研提供了巨大的數據支持。同時醫(yī)療保險數據具有跨度廣，積累時間久等優(yōu)勢，給序列模式挖掘帶來了更多的機遇。因此使用數據挖掘技術,發(fā)現醫(yī)療保險數據中有價值的信息是目前的研究熱點之一。
　　序列模式數據挖掘是從序列數據庫中發(fā)現頻繁子序列以作為模式，能夠將醫(yī)保數據中隱含的、有用的、尚未發(fā)現的價值信息挖掘出來，這樣有助于醫(yī)保工作的實施與醫(yī)院的管理。序列模式挖掘SPA

2、M算法采用位圖方式表示數據庫，運行過程中占用存儲空間小，應用并行技術計算支持數，提高了運行效率，節(jié)省了運行時間。
　　本論文選擇序列模式挖掘中較為優(yōu)秀的SPAM算法，進行醫(yī)療保險挖掘研究。適應醫(yī)保數據分析應用環(huán)境，獲取不同疾病在醫(yī)保數據中的診療模式，并針對挖掘結果進行多種分析獲取更多內容。在本課題中主要做了如下工作：
　　1、醫(yī)保數據清理。對醫(yī)保數據庫中存在的數據問題，進行了數據清理的工作。比如：藥品名稱不一致、重復記錄、藥

3、品類型數據不完整等問題進行了解決。
　　2、應用SPAM算法進行診療分析。使用SPAM算法對數據進行挖掘，利用結果生成的序列模式集，從三方面對藥品數據進行分析：序列模式集分析、藥品異?，F象分析、常用藥品分析。嘗試發(fā)現用戶的就診行為及醫(yī)生診療的模式及規(guī)律。
　　3、SPAM算法在醫(yī)療費用分析中的應用。使用 SPAM算法對醫(yī)療費用進行挖掘，利用結果生成的序列模式集，從三方面對醫(yī)療費用進行分析：藥品賬單費用分析、費用類型進行分析、