數(shù)據(jù)挖掘分類算法在CRM中的研究.pdf

1、在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)只有不斷地通過(guò)各種渠道同客戶進(jìn)行有效的互動(dòng)交流，并且從這種互動(dòng)中獲取知識(shí)，了解客戶，提高客戶滿意度來(lái)獲得利潤(rùn)，才能在競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。如今企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略已經(jīng)從“以產(chǎn)品為中心”轉(zhuǎn)移到了“以客戶為中心”，客戶已經(jīng)成為企業(yè)至關(guān)重要的成功因素和利潤(rùn)來(lái)源?？蛻絷P(guān)系管理(CRM)的實(shí)施幫助企業(yè)更好地了解客戶的需求，改善客戶關(guān)系，提高客戶滿意度，從而提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力?！　”菊撐膹腃RM和數(shù)據(jù)挖掘分類分析理論入手，對(duì)CRM的

2、內(nèi)涵、基本內(nèi)容、應(yīng)用系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)以及數(shù)據(jù)挖掘分類分析的過(guò)程、數(shù)據(jù)預(yù)處理進(jìn)行了論述。文中重點(diǎn)研究了數(shù)據(jù)挖掘的分類算法，并將相關(guān)的分類算法應(yīng)用到CRM客戶分類、客戶流失預(yù)測(cè)研究之中?！　≡跀?shù)據(jù)挖掘分類分析中，研究了SLIQ決策樹分類算法，SLIQ分類算法通過(guò)預(yù)排序和廣度優(yōu)先等技術(shù)能夠快速和準(zhǔn)確地處理大量的數(shù)據(jù)集，并且具有較好的伸縮性、并行性。文中詳細(xì)介紹了SLIQ決策樹分類算法的屬性分裂方法、剪枝技術(shù)，并給出SLIQ分類算法流程總程序。

3、　　客戶分類是分析型CRM的重要組成部分，建立在客戶分類基礎(chǔ)上的“一對(duì)一營(yíng)銷”更是企業(yè)提高客戶的滿意度，增加獲利能力的必要手段。文中運(yùn)用SLIQ分類算法，針對(duì)電信企業(yè)特點(diǎn)，建立客戶分類指標(biāo)并進(jìn)行客戶分類實(shí)證研究。　　針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法收斂速度慢，容易陷入局部最優(yōu)解等局限性，引進(jìn)遺傳算法，利用其較好的全局搜索能力、適于并行處理等優(yōu)點(diǎn)優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類算法。為達(dá)到對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)值、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)同時(shí)優(yōu)化的目的